当今世界已跨入大数据时代，未来战争将具有极为显著的“大数据之战”特征，得数据者得优势，数据在很大程度上决定着战争胜败。认清未来联合作战基于数据决策指挥特点，聚力抓好相关作战大数据建设，借助数据化推进联合作战实战化训练，进而为遂行体系作战打牢基础，不失为提高实战水平的重要路径之一。

 

　　借助大数据推进联合作战训练是大势所趋

 

　　1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒曾作出预言：“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据则是第三次浪潮的华彩乐章。”如今，大数据在医疗、教育、商业、体育等领域发挥着不可替代的作用，同时也极大地促进了世界各国军队的转型发展，成为推动军事训练的重要力量之一。

 

　　数据化训练是“数据战争”的内在要求。信息化战争形态与机械化战争形态相比，显著的区别之一就在于基于系统、面向信息和数据实施作战指挥与行动，从某种意义上讲，信息化战争就是“数据战争”。作战胜负，某种程度上是大数据军事应用能力的比拼。完善的大数据军事分析系统，能够全面分析联合作战所涉及的安全形势、武器装备、人员素质、训练水平等多类海量数据，从而为联合作战提供及时、管用的数据情报，满足作战需求。相应地，作为未来战争预演的军事训练，越多借助数据越能形成训练效益，为推进联合作战训练、转变战斗力生成模式、提高基于信息系统的体系作战能力提供科学的方法支撑。

 

　　借助大数据推进军事训练符合战训一致原则。战争形态决定训练形态，作战方式决定训练方式，用“数据”理念指导军事训练，用数据化主导军事训练行为，是战训一致指导原则的必然要求。大数据的基本原理是通过信息获取、传递、整合、分析、判断和分发过程，以海量的数据记录军事训练的各个细节，探索隐藏其中的特点规律，提出科学合理的意见建议，为更好地开展军事训练工作提供有力支撑。当前，发达国家军队联合作战训练转型，主要是利用先进信息技术推进军事训练数据化，实现用敌我双方真实数据拉近并塑造未来实战，用打出来、练出来的数据指导军事训练创新实践，基本解决了“像打仗一样训练、像训练一样打仗”的难题。对于后发国家来说，许多军事训练问题和环节要想克服依赖经验判断，解决组训难、对抗难、检验难、评估难等问题，就必须重视数据建设，提高用数据分析规律解决难题的能力。

 

　　加大联合作战备战与训练数据建设力度

 

　　数据库建设越全面，联合作战备战和训练的根基也就越扎实，平战一体程度也就会越高，越能够推进联合作战训练实现变革。

 

　　建立健全联合作战训练数据库。统筹军事数据化建设整体布局，建立健全定位准确、责权统一、功能齐全的数据建设管理机构，统一制定数据建设长期发展规划，发布数据建设标准，指导协调联合作战各领域数据工作。着眼联合作战军事训练需求，立足部队信息化建设水平实际，在统一的软硬件平台标准下，应特别抓好联合作战训练数据库建设。主要包括未来联合作战潜在对手情况数据、地形环境数据、装备人员数据等，并对平时训练进行全过程、全要素量化管理，为预案制定、训练分析等提供大数据支撑。建设训练资源数据库，主要用于指导和规范训练实施，辅助开展作战训练研究，为设置训练环境条件、保障训练运行提供参照依据。

 

　　制定联合作战数据发展体系标准。可以预见，随着军事实战活动的不断深入，联合作战数据将呈爆炸性增长。因此，为便于数据采集、存储，必须建立训练管理等数据相关标准体系，对海量数据格式进行统一，规范数据报送、管理。制定数据分类与处理标准，统一明确训练数据标准、训练数据分类与代码标准、训练数据采集标准、训练数据分级存储标准等，真正把数据格式统一起来，把数据的采集、流动、存储等全过程规范起来。制定数据支撑环境建设标准，区分硬件和软件两个方面，规范管理操作规程，配备容灾备份与保密措施，保证数据建设运行顺畅。制定数据交换共享标准，探索建立各专业系统之间数据查询共享机制，明确数据交换共享的标准格式、标准流程、交换权限等，提高建设使用效益。

 

　　基于数据库建立联合训练信息系统。在完善数据库建设基础上形成数据使用链，实现训练信息资源云端化、计划管理体系化、质量分析数据化等功能。建立联合作战仿真系统，包括战场态势可视化呈现、作战想定编程、作战装备管理、仿真过程重演等。其中战场态势可视化，包括作战过程中各实体的数量、位置、状态变化，交战过程、运行轨迹、性能变化，作战行动以及伤亡情况等。作战过程仿真重演，可基于实时数据实现训练过程的重现和分析等。

 

　　注重对联合作战数据的挖掘应用

 

　　强化数据分析提高联合作战训练的针对性。只有作战预案针对性强，联合作战训练的针对性才会更强。因此在制定未来联合作战预案时，必须基于大数据全面分析态势，把预案做细做实做全面。借助数据理清未来可能与谁打、在哪打、怎么打。资料显示，美军印太司令部每年通常组织多次各类演习。这些演习往往针对不同情况展开，其前提就是在数据积累与分析基础上，结合形势变化产生、更新预案，充实推演内容，完善演练方案。

 

　　强化数据应用推进作战理论创新。军事理论是作战和训练的牵引，军事训练反过来又促进军事理论的丰富发展。实现这种良好互动，既需要分析过往战争各方的参战数据，得出经得起时间检验的理论成果；也需要分析现实训练产生的新的海量数据，提高理论创新的科学性。强调依托数据推进作战理论创新，也是因为现代战争往往是一场战争一种理论，理论更新速度快；作战更加强调精确打击，避免伤及无辜造成不必要的被动。而数据的重要特征就包括灵巧化、个性化、精确化，能够满足作战理论设计的特殊需求。

 

　　运用数据引领深层次训练发展。2014年为迎战世界杯，德国队利用某款训练评估系统，对球员跑动、传球、射门等数据进行捕捉和分析，实时呈现球员的运动轨迹、进球率、攻击范围等情况，并以此研究训练规律，优化球队战术，最终夺冠。借助大数据解决制约军事训练转型发展的软肋和短板，必须参考潜在对手兵力编成、武器装备、战术思想等数据，建强专业化蓝军部队，为实战化练兵提供形神兼备的作战对手；参照现代典型作战行动中的兵力部署、作战样式、行动方法等数据，构设逼真战场环境，为部队提供近似实战的训练条件；研制完善指挥对抗、兵棋推演、毁伤效能评估等系统和模型，为部队模拟训练、网络训练、基地训练提供平台支撑。

 

　　借助数据标准加强训练评估。训练是部队最大量、最经常的中心工作，但要摒弃过去那种“中心不居中”的问题，在加强训练监察管理的同时，也要善于借助数据化手段实施评估。以大数据标准化区分真训假训，联合训还是形式化、表面化、走过场，使联合训练真正回归实战化的本来要义。可考虑建立基于部队演习、武器装备效能实验等数据的能力评估数据库，并为评估作战能力、检验战法训法、开发仿真系统、论证装备需求等提供支撑。借助数据分析，遵循训练基本规律，合理进行单一要素训练和多要素综合训练，分队自行训练和部队联合训练，营区内训练和野外训练，就近训练和作战任务地域适应性训练，坚持联合作战训练实战化常态化不动摇，以练就官兵的钢筋铁骨，实现由训练场直接走向战场的跨越。