随着国内呼叫中心的发展，其规模也在与日俱增，国内超过千席的呼叫中心也不乏少数。呼叫中心语音数据体量巨大，是典型的非结构化“大数据”。由于语音通话数量巨大，人力成本日渐高涨，目前，大多数呼叫中心质检都是通过人工抽查的方式进行，形式上主要依靠质检客服听录音、看记录并结合自己的专业判断来进行合规性检测。在目前业务量越来越大的情况下，传统的质检方式的弊端越来越明显的暴露出来：
目前行业的抽检比例大概在1-2%，这个比例意味着大量的工作录音被忽略了，这其中隐藏的价值或者风险并没有被有效地发掘出来。
由于覆盖率比较低，无法对所有数据进行聚合分析，无法准确把握客户需求抓住商机，质检客服的业务价值被局限在合规性检查这一狭小的领域。
人工质检一般是第二天甚至更晚对前一天发生的语音进行抽检，这种事后定期抽检的方式无法在事件发生的第一时间定位到问题，更无法对风险进行及时应对。
质检客服针对每一通随机选择的电话，往往都需要反复进行复听，导致效率低下，且在工作时间内发现的问题有限。
人工抽检受限于对业务的认知，不同的人对事件的判断，往往会有不同的结论，甚至相同的人在不同时间对同一事件的看法也会发生改变，这都造成了标准上的不统一。
质检工作重复性高，任务繁重，随着业务量的增加，在保证抽检比例的情况下，公司需要投入大量的人力物力来满足质检的需要。
根据以上所述传统的质检形式，人工智能质检变成了业界内迫切需要的全新质检方式。能够实现全量自动化的质检；能够实时、准实时或者批量地输出质检结果；能够有效提升质检客服的工作效率；促成质检客服的价值升级；能够显著降低企业成本。如右图：
作为通信行业的深耕者，云牛致力于为客户提供业界领先的解决方案， 智能质检产品应运而生，以机器质检取替传统的人工质检，质检覆盖率可达100%，突破了质检的瓶颈，极大地满足了市场需求，同时对通话产生的数据进行深度挖掘，进而洞察客户需求，把握市场趋势，监控社会舆论，充分利用现有数据，使其发挥最大价值，增加企业竞争优势。
100%全量全自动质检，可以7*24小时不间断质检，单日质检录音时长可超过1,440,000。
通过数据挖掘、分析，辅助企业进行经营策略优化，从而提升企业的市场竞争力和市场满意度。
按照企业制定标准进行质检，结果公正客观。
实时监测坐席情绪，当坐席情绪异常时系统会紧急断线或者转接到其他坐席，防止冲突升级。
客户画像，将客户的特征和需求标签化，数据化，帮助公司更好的管理客户，和帮助销售更有针对性的提出建议和销售产品。
数据报表，支持客户、坐席、智能质检任务不同维度进行统计，灵活进行对比；报表支持导出，方便查看。
智能质检翻译界面
质检报表
对服务的合规性检测是人工质检日常的主要工作，智能质检系统通过设定标准作业流程、标准话术、服务禁语等，判断客服人员是否存在不符合规定流程、违规用语、泄露公司机密等行为；通过判断上下文，理解用户的意愿是否得到合理的满足；通过匹配标准知识库，判断用户的问题是否得到正确的解答。
智能质检系统通过检测电话静音、客户语速变化、情绪波动，及时判断客户的情绪变化，帮助客服检员发现通话中的舆情风险。
智能质检系统是个大数据分析的平台，通过对服务合规数据的统计，可以了解在不同周期内整体服务品质的变化情况；通过对客户行为数据的聚类、归纳与分析，可以形成客户热点问题统计、业务趋势分析；通过从通话中挖掘客户、产品等有价值信息，为客服、运营、营销提供支撑。
