应邀到场嘉宾与好又贷高管集体合影

2月23日下午，由好又贷主办的“科技金融的魅力”沙龙活动在广州天河区高志大厦8楼举行。

本次沙龙活动旨在凝聚珠三角地区互联网金融研究精英人群，针对中国消费新金融领域开展相应的专业探讨。活动特意邀请到了中山大学岭南学院校友会金融系专家团队成员近30人参与，同时提供一个智慧精英互动的交流平台，做到良性互动、资源整合。

公司前台，欢迎中山大学岭南学院校友会专家团队莅临好又贷考察指导

好又贷战略发展中心总经理林总：《企业发展史及未来展望》

林总在开场演讲中表示，由于传统金融模式无法满足对高频低额的借款需求、以及摆脱地域限制的影响，过去三年里，我们通过互联网大数据和科技金融将传统生活方式进行改造，从而使上述人群需求得到了实现。

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林总介绍，基于大数据风控处理技术，我们通过身份特质、人脉关系、信用历史、行为特质、履约能力等五大维度的方式作风险信息控制并进行风险定价。

此外，通过智能化决策流程，以及机器自动学习技术实时更新大数据风控模型，能够做到自动化风控审核，对借款项目进行智能化提醒、催收、反馈和决策。

在演讲的最后，林总拿出一组放款数据来说明了公司业务的高速成长过程：2015年7月前，日均放款10000+元;2015年7月后，日均放款1000000+元;至今，日均放款10000000+。

沙龙活动正式开始，嘉宾们认真听林总演讲

客服部黄总监:《金融企业如何保障资金安全——客服催收》

现在我们的提醒团队已有近200名员工，同时制定了14万字的相关标准操作手册，沿用国内最标准的4PS体系来管理这个大团队。每位新员工都会参加入职培训，熟悉业务后才开始正式投入工作。我们虽然使用传统银行最标准的运营体系对呼叫中心进行管理，但我们的呼叫中心系统已实现智能化工单模式，以提高呼叫中心的工作效率。

之所以取得业界优秀的低逾期率的业务水平，其一是我们使用了提醒团队的叫法，而不是催收团队，就是用服务方式引导客户按时积极还款。其二，我们在业务标准化流程上做了大量优化工作，具备完备的服务处理程序，同时加强智能催收提醒功能建设，通过在线智能提醒、短信提前提醒、电话呼叫等到期前还款提醒服务，大大减少了人工催收的工作量，同时提高了回款率。

好又贷林董在沙龙活动现场给嘉宾们答疑解惑

好又贷风控部总经理李总：《互联网金融的盾牌-风控演示》

我们的借款业务审核是从客户填写资料那一刻开始，包括客户的基本资料情况，运营商数据，信贷记录情况，淘宝京东购物消费、支付宝使用情况，黑名单管理等10大主要大数据风控模块。

1.欺诈模块：综合数据供应商提供评分和近3个月的借贷信息，如果存在欺诈信息会打上黑名单标签。

2.运营商通讯录模块：通过用户的实名认证信息来查询用户真实情况。用户个人信息包括身份实名、电话号码、家庭住址、通讯录等，机器会对通讯录信息进行整合并判断分出亲密联系人、风险联系人、高频联系人等三类。

3.信贷记录和消费情况：通过客户授权可以在央行查看用户授信信息和信用卡使用及借贷情况。由于客户人群主要集中在18-40岁之间，通过客户授权淘宝和京东账号信息，可以分析客户的购物消费支出情况。

当前，风控工作主要是通过机器审核之后再进入人工审核，我们深知风控的目的不是为了拒绝用户，而是为了更好的划分用户的风险等级，实现风险与用户的匹配从而完成风险定价。

会后，好又贷林董及管理层带嘉宾们参观公司并介绍各部门情况

除了现场精彩纷呈的演讲外，本次沙龙活动还进行了现场问答，好又贷相关高管积极回应嘉宾们的提问，并与现场嘉宾就金融科技、大数据风控技术、征信授权、用户体验等方面进行了深入探讨。

本次沙龙活动的成功举办，为到场嘉宾详细了解金融科技和投资理财相关资讯搭建了良好的交流平台，后续好又贷将就对本次沙龙举办情况作出相关总结，开展更多有料且给力的类似活动，敬请保持关注。