不同行业对生成式人工智能的风险承受能力。

尽管近期业界对人工智能负面影响的担忧越来越重，但电信公司却认为拥抱人工智能利大于弊。

IT服务和咨询巨头凯捷（Capgemini）近期对全球1000家企业的高管发起了一项对生成式人工智能看法的调查。调查结果显示，69％的运营商受访者认为，生成式人工智能带来的好处大于相关风险。尽管人工智能最终可能会传播错误信息并强化偏见，但对于电信运营商而言，它至少能够为用户介绍合适的套餐，或为用户的询问提供适当的答案。

积极看待人工智能

凯捷对来自澳大利亚、加拿大、法国、德国、意大利、日本、荷兰、挪威、新加坡、西班牙、瑞典、英国和美国等国多个行业的1000家机构的高管进行了调查，以了解他们对生成式人工智能的看法和使用案例的采用情况。其中约100名受访者来自电信行业。

在凯捷的调查中，电信行业对人工智能风险的整体承受能力低于74％的平均水平。84％的高科技公司认为，尽管存在潜在不利因素，但仍值得推进人工智能的发展，这可能是因为高科技公司是人工智能发展的引领者。

具体而言，96％的电信行业受访者表示，他们的董事会正在讨论生成式人工智能。受访者的态度普遍积极：60％的电信行业受访者表示，他们的公司领导是生成式人工智能的坚定拥护者，39％的受访者认为他们的领导正在采取观望态度，仅有1％的受访者认为他们的高层团队不相信生成式人工智能。

尝试更重视实用效果

尽管兴趣浓厚，但电信行业似乎对生成式人工智能的效果持谨慎态度。只有12％的电信行业的高管认为生成式人工智能将对行业产生颠覆性影响，这一数字低于调查所涉及的其他大多数行业。

仅有36％的电信行业受访者表示，已经成立了专门的团队并分配了预算，以便将生成式人工智能纳入未来的产品或服务开发计划。在高科技行业，这一比例为74％，而在零售行业，这一比例也达到了62％。

不过，这并不意味着电信行业在生成式人工智能领域裹足不前。在电信行业的受访者中，49％的受访者表示他们的公司正在进行生成式人工智能试点；4％的受访者表示生成式人工智能已经在使用；其余47％的受访者表示，他们的公司仍在探索生成式人工智能的潜力。呼叫中心分析是电信行业开展生成式人工智能活动最多的领域，有些已经试点甚至部署。

菲律宾环球电信是最新一家探索人工智能潜力的运营商，该公司正试图将一些客户参与功能自动化，以提高运营效率并降低成本。

环球电信正在研究利用人工智能通过自动化日常任务来提升客户服务的潜力，并且已经确定了“有前途的用例”，尤其是在外呼、客户服务等方面。在公司内部，环球电信也已经在利用人工智能改善员工关怀。例如，一个名为Wanda的识别聊天机器人，可以让员工相互发送电子贺卡，另一个人工智能聊天机器人EVA可以回答员工提出的人力资源相关问题。

环球电信并不是第一家研究利用人工智能提高效率的运营商。今年6月，美国电信巨头AT&T推出了一个生成式人工智能工具，旨在提高程序员和软件开发人员的工作效率，并为客户和员工提供翻译服务。韩国电信也公布了在人工智能服务开发方面达54亿美元的重大投资计划。

监管尺度尚存争议

人们对人工智能潜在问题的担忧程度如此之高，以至于一些国家的政府正在推行旨在控制人工智能的法规。

上月底，美国总统拜登概述了最近与人工智能专家举行的会议，这些会议将为美国政府管理人工智能可能带来的风险提供参考。欧盟则走得更远，已就其拟议的《人工智能法案》进行了首次投票，该法案将对从事人工智能工作的公司规定各种准则。

尽管欧盟官员将拟议中的《人工智能法案》称为“全球首个由主要监管机构制定的人工智能法律”，但对于如何拿捏对人工智能这一新生事物的管制力度，还有很多不同声音。

近日，德国电信和法国Orange集团等欧洲主要电信运营商参与签署了一封公开信，讨论欧洲地区拟议的《人工智能法案》。来自欧洲多个行业的150多名高管认为，欧盟目前计划出台的人工智能法规将适得其反。他们担心欧洲在人工智能时代会落后于其他地区，尤其是美国。

电信行业的签名者包括德国电信首席执行官Timotheus Höttges、Orange首席执行官Christel Heydemann、Altice法国公司首席执行官Arthur Dreyfuss、德国网络运营商United Internet创始人兼首席执行官Ralph Dommermuth，以及电信铁塔巨头Cellnex的新任主席Anne Bouverot。

公开信指出，尤其是在涉及生成式人工智能时，当前版本的《人工智能法案》将“严厉”监管基础模型，无论其使用情况如何，并补充说“开发和实施此类系统的公司将面临不成比例的合规成本和责任风险”。公开信认为这种监管可能会导致“高度创新的公司将其活动转移到国外”，投资者从基础模型和整个欧洲人工智能的发展中撤资。因为美国的监管将不那么严格，允许公司有更大的余地探索和使用人工智能系统。

公开信的签名者将生成式人工智能与互联网的发明和硅芯片的“突破”相提并论，并解释说，生成式人工智能是“一种对不同地区的执行力起决定性作用的技术——拥有最强大的大型语言模型的国家将具有决定性的竞争优势”。

公开信承认，“不可否认”需要“适当监管”和“适当训练”人工智能模型，以便以安全的方式使用它们，并呼吁建立“跨大西洋框架”。

高管们认为，欧洲的未来取决于其对“技术前沿”的参与，尤其是在人工智能这样的“重要领域”。