银行数据仓库(BDW)对于整个行业来说，具有独特的优势，因为它能够使银行在未来真正获益。通过确定新的收益来源，银行可以更加灵活、迅速地响应市场，使新产品更快地产生效益。另外，利用BDW提供的客户行为分析，银行可以确定其利润以及所拥有的客户份额等，并通过确定这些机会，增进与客户的关系，提高客户的满意度和忠诚度。

       加拿大皇家银行集团是加拿大第一大全球金融服务团体，主要提供个性化和商业化的资产的管理、组织、投资的银行业务。加拿大皇家银行于1978年开始收集客户数据，并为在客户/分支机构级的使用而统一它们。20世纪90年代初在BDW基础上实施客户分段，将客户划分为3个不同收益率的分段。在1997年初，该银行实施了差距分析。这一分析显示客户真正的需要是该银行能很好地了解他们，预先知道他们的需求，重视他们的业务，。在1997年下半年，开始利用电子制表软件构建收益率原型样本。到1998年秋，该银行成功地得到一个所需要的清晰的版本。1999年，该银行选择NCR公司以BDW为基础的客户关系管理(CRM)产品Value Analyzer来构建其客户关系管理系统。Value Analyzer是一个跨越企业各个部门的解决方案，利用收益、支出及风险等因素，衡量客户对企业现有利润所作的贡献。该产品能根据实际的客户行为，即交易额(不是平均的或概括的)来度量经营的盈利性。

       由于加拿大皇家银行集团各机构所特有的业务模式和信息管理系统的不同，对客户利润分析的程度差异也很大，因此Value Analyzer方案在设计时就已经考虑到了其灵活性和适应性，从基本的、增强的、高级的一直到突破性的阶段，可以根据解决方案的框架逐步实施。这些微小的利润分析指标可以被用于金融机构各部门，帮助各部门作出更合适的业务决策。

       而韩国朝兴银行是韩国历史最悠久也是最大的商业银行之一。1999年，朝兴银行与Choongbook银行、Gangwon银行和Hyundai投资银行合并，成功转化为一个包含许多业务分支的综合银行。朝兴银行的高层逐渐意识到经营活动必须转向“以客户为中心”的运作模式，因此他们必须驱动业务单位更全面地了解客户。因此，朝兴银行期望通过先进的BDW技术对银行业务、客户数据进行强有力的分析，从定量分析的角度认知、了解客户和业务状况，为银行发展提供理性的决策支持。

        朝兴银行企业BDW建设项目，是应用BDW产品Sybase IQ、Adaptive Server En?鄄terprise (ASE，通用的RDBMS)、Warehouse Control Center (WCC，一种与元数据相关的框架)和Power Designer(一种建模实例框架)等，开始了更进一步的设计。在项目早期Sybase决定放弃过时的、不适用的“星形”网络拓朴模型，因为这样的模型实质上不能用于具有大容量的超级BDW的管理。Sybase用一个将Sybase IQ的列索引功能和银行的实体关系 (E-R) 建模工具相结合的新模型取而代之，大幅降低开发成本，例如系统操作所需的磁盘空间减少了75%。通过Sybase IQ特有的基于列的加载和查询处理这两种方法，实现了时间和IT预算的节省。与传统的用于大型分析系统的关系数据库相比，这两种方法能够以指数级减少加载、索引和处理的时间，传统的 RDBMS 以记录(行)单元方式扫描表，而Sybase IQ则以列单元方式执行扫描，从而加速了搜索流程，最高可减少I/O达90%，项目的周期也由以小时计算缩短为以分钟计算。

       就中国银行实施BDW的案例来说，中国银行的银行卡业务在国内一直处于领先地位。为了积极拓展银行卡业务的不断增长，中国银行决定实施以BDW为基础的客户关系管理系统。中国银行为银行卡项目的建设进行了公开招标，Teradata参与了以BDW技术为基础的客户服务和销售系统的投标。在包括IBM、HP、PCCW等众多厂商之间的竞争中，Teradata排名第一，获得了此项合同。Teradata为中国银行银行卡中心提供的基于BDW的CRM解决方案，引进国外先进的信用卡销售和客户服务运营模式，帮助中国银行开发客户行为分析、客户关系管理和市场营销应用系统，建立以客户和利润为导向的新一代信用卡销售和客户服务体系。

       BDW系统结构属于基础设施的建设，只有稳固的BDW基础设施才能支撑灵活多样的数据仓库应用。对于银行业来说，BDW的应用面非常广，基本上涵盖了银行经营管理与业务运作的各个方面。对于国内各大商业银行而言，同样需要一定的时间来建立BDW基础设施，并在建立的过程中逐步完善数据质量。这种打基础的过程是无法省略的。更为重要的是，在建立BDW的过程当中，还可以培养一批既懂BDW技术、又精通银行业务的高级分析人才，这对于更好地发挥BDW价值是非常重要的。

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