互联网发展才短短几十年，BAT就经常在公开场合说大数据时代来临，特别是阿里巴巴。当很多人还没反应过来的时候，别人已经在研究如何更好的运用大数据进行营销。前段时间AlphaGo与李世石进行人机围棋对战，再一次将谷歌和大数据推向了风口浪尖。但是，我们到底要如何运用这个大数据来进行营销，并对我们的商业赋能？对此我们专访了功典资讯首席执行官陈杰豪。
专访功典资讯CEO陈杰豪：大数据带起新一波“零售科学”风气
大数据带起新一波“零售科学”风气
随着电子商务的崛起及快速发展，传统零售业受到不少冲击，许多零售业者正经历从实体转向数位化的阵痛期。陈杰豪指出，从线下转线上是必然的趋势，线上数据能带动线下商机，而“零售科学”正是这波转型趋势的关键。“零售科学”更倾向于顾客不再只是顾客，可以是品牌研发者、顾问，甚至形象代言人；商家也不再被动地等待顾客，而是主动出击，做到零时差、零误差的一对一营销。
从B2C到C2B，用大数据将营销量化
不管大数据还是营销，这两者都像是一个没有标准答案的变量，光是要解决其中一个变量，就足以让人头大，更别提要把这两个变量融会贯通了。
陈杰豪指出，在大数据营销时代，我们面对的商业模式不再是以前的B2C了，而是要C2B。企业要开始学习倾听客户的意见，这样才能知道产品需要如何改善，产品好不好用以及产品有没有市场。过去企业想开发什么样的产品，就自己想自己做，做完了扔到市场去给消费者选。现在是用大数据，完全可以做到不必再猜测市场要什么，消费者要什么。甚至可以精确到每个顾客都可以一对一量身定做，而且有需求才有产销，可以解决库存问题。数据营销时代，C2B才是创新领先者，B2C一辈子只是追随者。
做数据营销，各项指标都可以量化出来。当我们做出一个决定并实施之后，要实时根据相应数据进行调整和改善，而这些调整都是可以进行量化，而不是如以前只是凭感觉。如果过去没有数据基础，大数据项目启动的初期，首先要做的是系统的搜集并整理手边的数据，随着数据量稳定增长和数据的字段越来越完整，你就可以利用数据开始一些小规模的测试。而这些测试，需要的是我们耐心的等待数据发酵。
不要轻易尝试自建大数据中心
所谓的自建数据库，就是打造一个大数据的硬件架构，自己经营大数据中心。购买就是购买已建置完毕的数据专业系统，比如ERP系统，而非花大把的时间自己构建。很多人会用硬件的思维去想大数据，一听到大数据就会想到叫IT人员去采购机器设备，增加人力，投入庞大的预算打造一个大数据中心。但这个年代的消费者是不等人的，当你用了3年时间，花了3000万的预算，还没有找到具体的数据应用方向，此时你的竞争对手恐怕早已遥遥领先，更别提你可能遭遇失去掌握消费者的风险。
陈杰豪建议企业领导者们，先采用专业的解决方案，借助别人的成熟经验，来检视自己的数据架构，并让团队轻轻松松的进入大数据营销的实战环境，等到真的上了轨道也做出具体的成效，再根据公司的长期发展，去评估未来是否需要打造自己专属的大数据中心。陈杰豪还提醒领导者们在建大数据中心时，一定要先有自知之明，有多大能力做多大事，不要妄自尊大，否则后果将不堪设想。
不要跟机器抢工作，营销人的价值是决策
曾经我们做过无数次设想，想象在不久的将来，许多人类所不能做的，或者极度危险的事情，可以交给机器人来做。当AlphaGo连续战胜李世石的时候，我们不禁会感叹机器人真的越来越聪明，越来越厉害了。甚至有的人还担心说，AlphaGo输给李世石的那一局其实是故意的，那我只能说，如果真是这样，人类就该思考如何生存的问题了。尽管如此，我们还是能够看到，大数据所带给我们的，不仅仅是一堆不能发声的字段，更多的其实是给了我们更简单的解决事情的通道。在机器越来越普及的现在，特别是运用大数据工作的机器越来越多，人的工作量其实已经变得比以前少了很多，也变得相对轻松了许多。
陈杰豪认为在大数据成为我们的帮手的时候，我们做营销，更多的应该把搜集、整理、分析数据都交给计算机，营销人就能彻底实现价值——把时间花在思考决策上，而非执行交办事务上。把训练交给机器，学习交给人。一个真正的营销人，应该去做决策、建议、咨询、价值判断和风险分析管理等，这也是大数据带给营销人的一份礼物：实现人机分工，还原营销人真正的价值。
大数据的魅力着实让人着迷，它让以往的商业竞争变成了一场超越时空的虚拟战争。利用大数据技术，企业可以提前7天预测到下一位购买者、下一次购买时间和下一个购买的产品。但是，要明白，大数据并不能做到所有，它只能帮你判断顾客在哪里，并且无法解释人们何时因为冲动购物、何时因感动购物，但可以追踪、记录人的消费行为与轨迹。此时，营销人只需利用这些数字，加上自己的观察理解并分析，就能诠释数字在现实情况下代表的意义。
所以，大数据时代的营销人，请从数据堆中抬起头，别再埋头做报表，发挥人类学家精神， 看到数据，去思考“为什么”和“怎么样”，想清楚问题背后的问题，才能判断最好的时机，做到精准营销。
