联想服务数字化转型智慧客服事业部高级经理张文谱做了主题为“企业数字化转型 联想智慧新零售&用户经营实践分享”的演讲
张文谱 联想服务数字化转型智慧客服事业部高级经理
这是我们在2017年到2018年一直针对数字化转型做的一些事情,实际上我们这个部门在中国区域的呼叫中心有北京、深圳、合肥、无锡,实际上大概在中国区有四个呼叫中心。我们整个部门是全方位的深入到我们呼叫中心业务,为我们的呼叫中心在做整体端到端的解决方案,大家看到刚才我们的视频除了呼叫中心也包括一些线下的联想服务站的全程路径的优化以及调度,而且还包含一些供应链。今天是呼叫中心、联络中心峰会,所以,我主要集中在呼叫中心业务上。
联想的服务,包括很多品牌的呼叫中心,其实都能看到联想呼叫中心走出去员工的身影,京东等等很多呼叫中心的同仁们。业务方向大多可以分为这四个方面诉求:首先,第一是大家都会谈到机器人或者说自助平台,我们都希望能够通过智能机器人和自助平台解决我们企业客户一般性的问题,作这块,其实很多企业只能解决10-30%问题,会导致什么呢?导致客服流量转人工的量非常大,导致我们成本非常高。其次是从1.0、2.0到4.0时代时候,我们会发现我们客服人员在几乎60%以上企业使用的客户端也好,还是我们使用的智能化工具也好,多平台切换、多渠道接入时候,操作成本非常高。第三,我们的运营人员,运营人员这块,对于期待每天的业务量超过业务质量能够有一个很大的突破,实际上如果没有智能化、数字化接入以后,在这块遇到很大问题。第四,从今年往前推5年,大多企业都是SaaS时代,其实SaaS系统的标准没法满足一些企业化定制需求。
中国区实践的数字,联想智慧客服魔方上线以后全局体效6%,文本平均时长从30分钟降低到一个案例28分钟,包括业务量,每个单人一天接的案例量提升到一天一个人接71-75。到底怎么进行提升呢?智慧客服一定要解决的问题是降本提效成为必然,如果不先把整体效能降下来,实际上智能化也是白搭,我们会通过智能化先把效能降下在端到端用户接入方面,首先看到的是全渠道接入,大家都是行业内的人,我不说了。到第二个阶段,智能路由,其实上午很多智能客服厂商也介绍了,大家都是利用标签接入,能够达到千人千面一比一的进行比配,到整个用户时候,用户识别分很多种,我们在这块有很多渠道来源、用户信息、标签,用户轨迹、服务记录等等。我们总裁会提到在洞察用户上怎么做的,分享几个案例。智能推荐,针对于交付人员,刚才谈到我们有服务的交付,还有营销的销售两方面,交付上,有自动的通过语义识别诊断问题提出答案。
这是我们中国区客服人员使用的魔方界面,这个场景是什么呢?大家经常会看到,很多客户源源不断从公众号开始介入,公众号开始进行文本的Chat聊天,很多时候客户并不依靠电话,有时候会慢慢的回答问题及这个客户信息进行了隐藏,大家看到我们聊天过程中,实际上这里有聊天记录,我们会对全量的语义理解进行每一次的数字化评分,上面情感1.2,说“你好,人呢?”显然他已经在等待的阶段,通过数字化的展现方式,客服人员能够通过数字化方式看到自己客户其实并不高兴了,或者并不愉快,或者非常着急,给他提个醒。其次,我们在服务过程中怎么能够给运营人员提醒,说市不是业务量上来以后客服人员不够?还是客服人员不能及时解决他的问题?
刚才说到用户体验,用户体验如果做的非常好的话,其实会发现我们面临的用户尤其是客服人员在一线时候对于我们的客户是直接接触的,而且非常了解。所以,他才能够给我们客服系统上给用户打一个深深的标签,而且非常准确,他是男、是女,他有什么偏好,他是不是这个设备的小白?他有什么方面的需求?原来我们都是通过商机系统,比如我们工单做一些商机的升级,填上商机,然后转到电商销售,现在用户体验过程中,客户提出需求的同时,我们也可以对接整个电商平台,客服人员可以通过我们的客服统一工作台进行直接的销售,这就是现在我们客户服务智能化和数字化升级能够给我们带来客户体验的新前景。
智能推荐,针对营销销售当中两个应用。首先,智能方案多推荐,刚才谈到了,针对于我们的在线交付,在线交付是说我们能够通过AI机器人、智能辅助在全量理解的情况下直接识别客户的意图、客户的问题、客户的问题分类,然后机器人能够自动的回答问题。这是在基础的智能交互方面。第二,智能营销方面,在整个呼叫中心客服人员进行交付转向服务转向销售时候,我们遇到一个非常大的痛点,我们客服人员本身不具备销售能力。第二,很多企业SKU非常多,如果客服人员了解产品特性,然后对他进行产品培训,其实这是成本很高或者很难的事情。所以,我们在这块利用我们的算法开发了什么呢?通过对我们客户进行识别以后,根据我们企业销售策略,我们能够进行智能商品机会的推荐,我们到底能卖客户哪些商品,把商品推荐给客服人员,告诉他这个客户买一个鼠标更容易成交,只是举一个例子。其次还有什么痛点呢?客服人员不太了解商品特点,所以,我们还会有什么呢?智能话树,根据卖的产品告诉客服人员应该说什么或者有哪些优惠策略,这是在整个联想中国区实现的。To C客户已经达到了从服务到整个销售的转型,我们连接了联想电商的官网,客服人员在每天接待案例时候保证基础的用途,同时,碰到商机以后,还会把商机直接生成一个订单,发送给用户,用户直接扫码支付就OK了。实际上地址、电话本身客服人员早已经有了。
屏幕上是我们的二维码,欢迎大家扫描,我们可以认识,欢迎大家到联想北京呼叫中心或者无锡、合肥、深圳呼叫中心参观,大家可以随时跟我交流,我可以把我们现在的方案分享给各个行业,我们很开放,希望能够做一个智慧客服解决方案的平台。
谢谢!
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