目前，就商务智能软件在中国大陆发展的发展来看，尚处于起步阶段，尽管媒体上宣传得愈演愈烈，但对大部分客户而言，仍旧缺乏对商务智能软件的真正了解。 同时，与国际市场相比，目前整个中国大陆（不包括香港、台湾地区）真正意义上的分析型软件的市场年收入，据不完全统计不超过800万美元（2002年IDC 报告），这与全球超过100亿美元的商务智能市场相比，相距甚远。 
现状：

目前，就商务智能软件在中国大陆发展的发展来看，尚处于起步阶段，尽管媒体上宣传得愈演愈烈，但对大部分客户而言，仍旧缺乏对商务智能软件的真正了解。 同时，与国际市场相比，目前整个中国大陆（不包括香港、台湾地区）真正意义上的分析型软件的市场年收入，据不完全统计不超过800万美元（2002年IDC 报告），这与全球超过100亿美元的商务智能市场相比，相距甚远。 

但是，经过前几年的ERP、CRM热潮，确实有相当一批中国制造企业，例如：宝钢、海尔等，在日常的工作流程中，积累了相当数量的数据，伴随着市场发展的需要，企业确实感到了实施商务智能化的需求，并且具备这个条件去实施。 比如宝钢股份从90年代末期开始实施的整个企业级的数据仓库，目前仅矿石优化一项，每年可以为宝钢节省上千万元的成本。随着企业IT信息化建设的深入，越来越多的中国企业在近期内会逐渐具备上商务智能/分析型应用软件所需的条件。 

其次，从各家厂商目前在中国大陆所取得的成绩和准备的投入来看，过去一年两位甚至三位数的增长，让许多厂商的亚太区总部确实也看到了中国区的希望。 目前，在大陆发展的这些跨国厂商纷纷招兵买马，磨拳擦掌，而更多的厂商则通过寻求合作伙伴、或者直接设立办事处的方法，加快进入中国市场的步伐，准备在即将到来的中国商务智能化大潮中一展身手。 

据IDC预测，从2001年至2006年的5年间，如果整个世界及地区环境保持相对稳定，中国经济继续保持高速增长的话，分析型应用软件在中国大陆市场的年销售额平均增长至少在65.6% / 年，换言之，到2006年，中国大陆的商务智能软件市场有望突破9，764万美元(详见下图)。由于客户关系管理（CRM）在中国大陆的高认知率，分析型的客户关系管理应用软件的增长将犹为迅猛。但就目前2001年和2002年的销售情况来看, 整个中国大陆的商务智能软件市场容量仍然偏小, 可能对于企业财务方面和客户购买行为方面的分析需求, 会成为带动整个中国大陆商务智能软件市场强劲扩张的原动力。 














从2001年中国大陆商务智能/分析型应用软件销售情况分析, 制造业、电讯和金融行业是目前运用最多的领域， 全年销售额分别为大约320万美元；122万美元； 116万美元。 其中，制造业，尤其是大型制造企业又以CRM分析型应用最多，SAP 和SIEBEL 是最主要的供应厂商；电讯（主要是电讯运营商）和金融业（主要是银行）则偏重于财务分析、CRM分析以及业务绩效管理（BPM）。 详见下图。 





发展趋势：

*商务智能/分析型应用软件通常不是单独销售的软件，一般它会同一些企业解决方案如CRM、BPM整合在一起， 因此，客户往往会将商务智能/分析型应用软件视作这个整体解决方案中的一部分，这也就意味着对客户的教育和培养还需要一个较长期的过程。 随着CRM这些概念的深入人心，加上客户的技术知识越来越成熟，中国客户最终将会接受这些概念和商务智能/分析型应用软件。但无论他们现时是否接受这些概念，他们确实存在业务绩效、成本分析、人力资源规划等多方面的分析需求， 因此潜力不小， 需假以时日。 

* 缺乏有行业针对性的宣传。 目前许多商务智能研讨会没有针对性的行业分析型/商务智能软件介绍，在这些研讨会上，对商务智能/分析型应用只是蜻蜓点水，这使得大部分的客户仍在云里雾里，苦苦摸索。 

*制造、电讯和金融业，在未来3-5年间，仍然是商务智能/分析型应用软件的主战场。 据IDC 研究报告分析，零售业和政府机关在中国也会越来越多地使用商务智能/分析型应用软件。 

*强调投入产出关系（ROI），如同CRM 产品一样，中、低价位产品会大行其道。 

何种客户具备上数据挖掘/商务智能的条件：

Data Mining, Data Mining，顾名思义，客户要先有数据，供应商才能帮你进行挖掘，ERP没有实施过，销售、市场、财务各部门的数据可谓“四大皆空”的现状，着实让厂商“巧妇难为无米之炊”；其次，任何IT新工具、方案都服务于企业宏观、微观业务发展需求，若企业现阶段业务需求，如何通过数据挖掘来解决还尚未明白，已嚷着要上Business Intelligence, 这又让供应商们如何操作？ 

那么何种客户才具备了上商务智能/数据挖掘的条件呢？ 

1． 企业高层决策者对企业未来的发展方向有一个清楚的设计，结合远景规划，发现目前在销售、财务、制造或者物流仓储方面的不足，希望通过数据挖掘来加以解决。 

数据挖掘或者说决策支持项目，如同CRM 或ERP项目一样，是一项关系到企业将来的战略发展前景，甚至关系到企业发展生死攸关的考虑，所以一定是自上而下有了这个认识和需求，才能较顺利地去设置、实施整个项目。 如果只着眼于解决某一部门中某一个具体的细节问题，而企业上层领导对此却无动于衷的话，商务智能项目可能成功的几率将大打折扣。 

2． 通过多年积累，企业在各个生产、销售、财务等各个重要环节，沉淀了相当数量的数据。 

比如通过ERP系统，企业在生产、财务等方面已有一定量的数据积累，详细记录下了每一步过程中的历史数据，而且是一种延续的、非孤立的信息积淀。 这样，在企业下一步考虑使用数据挖掘的各种工具时，“巧妇可为有米之炊”。 否则，数据挖掘无从谈起。 

3． 企业有明确的、急需通过数据挖掘去解决的问题。 

宏观的战略考虑，会落实到具体的问题体现。 “着眼于长远，着手于目前”， 不然，整个项目的启动，没有一个好的切入点。 比如说从宏观角度企业考虑要“提高成个企业产品的市场竞争力”，落实到微观，可能就变成了如何“按需定产”的问题，再往下研究，就变成了“销售预测”问题，这就是一个典型的从历史记录中摸索出规律，结合行业知识，探询未来发展趋势的数据挖掘应用课题。 

在中国，商务智能/分析型软件的大潮正扑面而来，愈是此时，愈要冷静。 面对这汹涌而来的热潮，作为厂商也好，作为客户也罢，请你再问自己一遍，“面对商务智能，你真的准备好了吗？” 


关于作者 

潘煜虎任SAS Institute Inc. 高级销售经理（常务委员），负责在中国的制造业中推广SAS的商业智能解决方案，使客户通过这个方案优化自身的商业利益。他曾担任Schmidt Integrated Trading Service Co., Ltd 的销售与营销主管期间在中国提出了一个全新的观念——呼叫中心。并曾被评为康柏电子商务技术有限公司的“优秀员工”。