本文由此提出了使用数据挖掘技术和分布式处理技术Hadoop对海量业务支付行为数据进行分析挖掘，并将挖掘结果用于最终的策略制定的基于精准营销的解决方案，并对精准营销的设计与实现进行了研究。首先，使用关联规则挖掘算法Apriori算法发现强关联的业务，使用聚类算法K-Means算法对用户进行细分。其次，当要对目标用户进行精准营销时，根据特征将用户匹配到与其最相似的细分用户群。最后，为目标用户推荐该细分用户群的偏好业务以及偏好业务所对应的强关联业务。而Hadoop技术则为所用到的各个数据挖掘算法能够处理大量的数据提供了强大的支持。线上的反馈数据显示，较之于之前靠经验进行营销的方法，本文提出的方法有效地提高了用户对所推荐业务的接受度和使用的活跃度，并且提升效果显著。