随着技术的进步，数据也在快速增长。最近几年创造的数据比整个人类历史上创造的数据还要多。
你知道到2020年，每秒钟大约会产生1.7兆的新信息吗?
请记住，大数据并非一时兴起，而是一场已经开始的革命，毫无疑问，它很快就会涉及到每一项业务。随着数据量的增加，我们有效分析数据以获得有用的商业见解的能力也在增强。在未来5年，我们可以预期，即使是初创企业，也会有某种形式的数据分析在发挥作用，并引发业务增长。
从事职业转型的专业人士往往对数据分析、大数据分析和数据科学领域普遍存在的差异感到困惑和不确定。
别担心，我们有自己的判断，这就是为什么我们决定写一篇文章，清楚地解释所有这些流行语之间的区别，以及与之相关的职业。
数据科学、大数据和数据分析之间的区别？
数据科学 Vs 大数据分析 Vs 数据分析
让我们先看看每个术语的准确含义，然后再看看它们的应用。
数据科学、大数据和数据分析之间的区别？
什么是数据科学?
数据科学是一个跨学科的领域，包含所有与结构化和非结构化数据相关的内容，从准备、清理、分析和源于有用的视角开始。它结合了数学、统计学、智能数据捕获、编程、问题解决、数据清理、不同的观察角度、准备和数据对齐。
