最近一段时间几乎每天都会收到有关数据操作及分析的求助，有的很容易就解决了，但有的费了半天劲却不能很好地解决。究其原因主要存在以下几个方面的问题:
1.数据格式不规范，甚至不正确，需要耗费大量的时间去转换
2.数据来源太乱，无法很好地整合在一起;或者说以现有的数据，无法支 撑起所期望达成的需求
3.数据分析思路乱或没思路，总想隔空求解或者以目标反向操控数据
4.数据基本功薄弱，EXCEL或其它数据工具基本操作不熟练
鉴于以上存在的问题，而且很可能是普遍性问题，今天想跟大家聊一聊数据分析的基本流程和胜任力的话题。这个话题聊完，以上几个问题也就都会涉及到了。
数据分析的核心流程包含以下几个基本步骤(见下图):数据的获取-数据的整理-数据的分析-数据的呈现。当然，数据获取之前我们应该进行业务问题定义和数据变量的定义，数据呈现之后应该还有报告撰写及汇报演示等环节，但这些都在今天的话题之外。
