呼叫中心行业每一个岗位角色都离不开数据分析,排班师这个岗位也不例外,排班就是将数据合理的组合来实现产效最大化的过程。一个项目单位周期内的排班完成分为三个部分,即第一排班前准备,包括话务预测、人力资源盘点、历史相关数据参考等;第二排班表产出,即将第一阶段相关准备的数据进行有效排布来实现排班目标产出排班表的过程;第三排班实施与盘复,即落地排班过程中的时实时管理及事后问题点的收集和复盘。一套排班流程的循环中每个环节都离不开数据的整理和分析,而在三个环节当中都会涉及到的核心几项指标服务指标、工时、白夜班占比、缺勤率、客服代表利用率、效率。本文也将围绕此六项指标展开。
员工效能直接决定了现场承接能力,若员工效能达成差,对于业务会存在风险:①现场服务指标或者部分时段服务指标达成差或未达标;②造成大量人力缺口,影响后续业务招聘规划,使运营成本增加。比如本业务7月CPH仅达成6.8远低于目标值7.5,一定程度影响全月服务水平未达标,效能的监控是以业务员工成长曲线(根据业务员工历史成长数据,已上线时间为起点,设置的阶段效能目标)为基准进行各阶段人力的达成数据监控,促使业务平稳避免出现大量人力冗余或缺口。而针对各阶段长时间距离成长曲线目标较远员工,可以提供名单以及数据达成情况同步至运营侧进行预警,并在排班时单独考虑此部分人员效能影响,保障业务服务指标不受此影响,同时后续持续重点监控此部分人员效能达成变化。而当实际达成效能远高于同阶段设定的成长曲线目标值时,同样可以横向预警至业务管理部门,考虑是否需要进行成长曲线的重新测算校准,从而保障业务实际承接能力、人力需求、招聘资源的标准配备,从而降低业务运营成本。
数据分析的方法有很多种,各个呼叫中心的方式都不一样,但是总结分析是每个呼叫中心都去做的,数据分析只是一个开始,后面我们需要做的是针对分析出来的问题制定有效的方法措施去改变目前现有的现状,可以将我们的工作流程更加完善,从而使我们的工作更加有效,让我们的客户更加满意。
51CallCenter网友
2022-02-24 09:24:33
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51CallCenter网友
2022-02-24 09:23:58
专业性很强,大手笔
51CallCenter网友
2022-02-24 09:22:40
讲的很细致,很棒