首页 >> 客户忠诚度与CRM >> 客户忠诚度与CRM

• 动态的客户体验需要“关系”的艺术-通过观察和理解来改善客户关系

  2007-01-06 00:00
  当你从一个商家那里购买东西时，是否能够感受到他们在试图赢得你的信任？商家赢得你的信任，对你而言是否至关重要呢？由Strativity集团2004年在欧美进行的一项调查中显示，关注于获得客户信任的公司的...
  

• CRM成功取决于部署后的管理

  2007-01-06 00:00
  安装和运行一个CRM系统并不是一个项目的结束。然而，许多机构都没有一个在CRM系统部署完毕之后的计划。早些时候经常出现一些公开报道的CRM失败的例子。要保证CRM计划的成功，需要贯彻始终和不断地调整。...
  

• CRM系统帮助珠宝业挖掘客户价值

  2007-01-04 00:00
  营销是发展与维系并培养具有获利性顾客的科学与艺术。－－菲利普•科特勒从整个营销过程来看，客户是珠宝品牌维持竞争力和生存的重要因素。越来越多的珠宝企业强烈地感觉到：顾客资源是珠宝业日趋激烈的...
  

• 避免“高级摆设”如何成功实施CRM项目？

  2007-01-03 00:00
  用CRM来提高营销管理体系的效率与竞争力已经人所共知。2000年至今，客户关系管理(CRM)作为一种管理理念与工具走过了一个从狂热炒作到理性选择的过程，在实践中也变得越来越成熟。CRM的功能分三个方面...
  

• 360º顾客体验－－终端制胜的终极武器

  2006-12-31 00:00
  科技的飞速发展使顾客的消费观念在21世纪发生了巨大改变。正如美国营销学家菲利普•科特勒所说：“市场再也不是它过去那个样子了。他们（顾客）意识到真正的产品差异很少，并显示出较少的品牌忠诚。他...
  

• 向服务导向型架构发展CRM系统转型互联网充满活力

  2006-12-31 00:00
  前言虽然CRM在许多功能领域(如销售自动化、营销活动管理)已经成熟，但是由于互联网的发展迅速，使得CRM有了很多改变，而且会持续很长一段时间，并逐渐迈向由Web服务支撑的服务导向型架构。国内外CRM发...
  

• 基于数据终端设备应用将是CRM重点发展方向

  2006-12-30 00:00
  近年内推出的手持式、固定式、车载式数据终端设备产品已经能够集成无线网络、手机通讯、条码识读以及RFID识读等多种功能。这些产品基于WindowsMobile、WindowsCE等操作系统，可以由软件厂...
  

• 中国券商行业CRM应用的策略模式探讨

  2006-12-29 00:00
  一、引言中国券商在经历十二年的原始积累和发展后，当前由于面临佣金下调、行业垄断打破、外资进入、网上交易替代等多重挑战，正处在一个战略、组织、服务、技术以及盈利模式的急剧转型时期。这其中券商选择的一个主...
  

• 精细化服务泛概念化时代的“必杀技”

  2006-12-29 00:00
  在商品供应极大丰富的时代，企业之间的竞争已经不是单纯的产品竞争，而是囊括了品牌、技术、价格、服务、人才、渠道等一揽子的综合体的竞争。当产品严重同质化、价格战打得利润空间日渐趋薄的时候，企业为了在竞争中...
  

• 目光锁定最具价值的高端消费者

  2006-12-29 00:00
  零售巨鳄沃尔玛的转型并非偶然现象——随着低成本竞争者带来的强大压力，随着渠道的成倍增长、消费者的日益挑剔，大多数零售商开始寻求一个快速直接增强其利润的方式。那就是，他们不再考虑除最佳顾客以外的市场。以...
  

• 如何结合绩效考核提高CRM的执行效果？

  2006-12-28 00:00
  国内众多的CRM项目效果不好，有很大一部分源于在具体执行的过程中，基层使用人员如销售代表、市场人员和客户服务人员的积极性和严谨性被打了折扣，从而造成数据客户数据的输入时效性差，而且数据有效性和真实性也...
  

• CRM项目的实施以效益为先，以安全为重

  2006-12-28 00:00
  企业信息化应当越来越重视顾客关系管理，尤其商业企业更为重要。在2006年初的一份国际性研究报告中曾指出，全球的中型市场零售商始终认为，在吸引和留住客户的竞争中，若要跟上零售巨头享有规模经济的步伐，技术...
  

• 发展客户：先留人后留心

  2006-12-28 00:00
  企业与客户“约会”，是否会出现“一见衷情”的情况？当然会有！很多客户的冲动性购买或消费就属于这种情况，当然“一见衷情”也不排除客户经过深思熟虑的理性购买或消费。通常情况下，冲动性购买或消费并不是客户主...
  

• CRM中的商业智能系列二：数据挖掘（DM）的全视图

  2006-12-27 00:00
  引言无论是商业企业、科研机构或者政府部门，在过去若干年的时间里都积累了海量的、以不同形式存储的数据资料。但当面对越来越多迅速膨胀的超级数据库时，人们却无从着手去理解数据中包含的信息，更难以获得有价值的...