51Callcenter 12月1日（记者安然）报道：上海恒融数码科技有限公司近日参加交通银行集中采购中心组织的《交通银行太平洋信用卡中心安全验证项目核身集成数据库建设项目》招标。经评审委员会评审确认，一举中标，成为该项目的中标单位。
2009 年PCCC 的发卡目标为1500 万。若想在当今竞争如此激烈的市场中脱颖而出，信用卡的效益需要建立在规模发卡的基础上。PCCC 必须寻求突破，以支持业务发展更上一层楼。
交行卡中心目前重点发展战略是通过信用卡产品，打造成为国内发卡量第一的发卡机构并且成为交易量最大的营利性最好以及风险控制最佳的信用卡公司。
透过可靠的Identity Decisioning (IDS) 核身管理方案，交行卡中心目标实现更高的效益，包括：
第一，优化人力资源配置。通过系统化流程进行人员再配置，可以控制员工人数的增长速度，降低成本，将利润最大化。同时，将工作流程系统化、规范化，使得工作经验较少的员工可以轻松应对初期的电话核身任务，而那些经验相对丰富的员工可以进行进一步的工作，这样就可以在保证成本降低的同时，有效控制员工的增长速度。
第二，使用人工智能自动核身可以提高工作效率。人工智能自动产生核身问题，有助于识别风险，减少错误地拒绝真实申请人的几率。当前，通过人工核身对申请人进行的身份验证，势必会产生各种可能导致错误拒绝真实申请人的因素，如核身工作人员的主观心理等。同时，人工智能自动产生核身问题在很大程度上缩短人工核身所需时间。
第三，虽然目前卡中心欺诈风险损失金额还不高，但是绝对不能低估信用卡犯罪团伙看准PCCC 的潜在风险，需积极打击欺诈，防患于未然。一旦放松警惕，不法份子就可能会趁虚而入，造成巨大损失。反欺诈风险因素包括申请渠道、地区性差别、客户申请及以产品为基础的风险。
第四，创造有效的客户体验。减少审批所需天数及客户核实数据程序，给真实申请人带来切实的便利。在没有规范工作流程之前，客户等待自己提交的申请批准一般都需要相当长的时间，这很有可能打击真实客户对PCCC 的信心，认为银行的工作效率低。这对于公司的发展相当不利。如果简化审批流程，在较短的时间内满足客户的需求，不仅给客户带来了便利，也增加了客户的信心。
为实现在竞争日益激烈的信用卡市场中脱颖而出，PCCC 需要为自己制定系统化目标。员工数量不断增加，工作场地不断需要扩大，这大大增加了PCCC 的运营成本。需用借用先进经验和技术支持对人员进行重新配置，以实现人力资源的优化配置。有效控制员工数目增长、缩短上岗前培训时间，以减低与劳动力有关的成本。
卡中心将在安全验证工作程序系统化，简化工作流程，规范工作程序，以确保得到一致的核证结果。同时，提高电话核身速度，支持卡中心争夺市场。
大量虚假申请的存在不仅浪费核身工作人员的时间，同时，也增加了真实申请人的等待批准时间。这无疑是导致工作效率低下的重要原因。交行卡中心需要有效打击棘手且大量的虚假申请，完善风险管理政策及核身流程，帮助信审部优化反欺诈的步骤、工作流程和活动。
利用先进的技术支持，交行卡中心将所有现有信用信息数据进行整合集成，以实现系统化、自动化应用信用信息数据在核身过程的可行性。通过信用信息数据的整合，形成一个可以有效利用的数据库，这在很大程度上完善了核身流程，增加了风险管理的效率。
若想获得客户的信任，我们必须注重与客户的每一次接触，不断提升客户体验，加深客户的理解。通过协调整合，战略性地重建电话核身问题。通过客户体验加以有效把握和管理，提高客户对交行卡中心的满意度和忠诚度，并最终提升交行卡中心的价值。
考虑到卡中心当前的业务现状，以及需要改善的工作流程等多方面因素，TransUnion 将建议PCCC 采用Identity Decisioning，以进一步提升其竞争优势。ID 强大的功能可协助PCCC 多角度提升营运效益，从而有效控制成本、提高生产力，增加竞争优势，带来的效益包括：
• 高效分配人力资源－系统化身份验证问题，劳动分工可提高工作效率；
• 有效防止欺诈，控制风险－利用Identity Decisioing，可把预防措施前移，规避了消耗资源受理虚假申请，降低成本，并提高风险控制及管理；
• 标准化处理－减少人为因素产生的弊端，提高PCCC 的工作效率；
• 降低成本－简化审批及客服作业流程，形成作业自动化，有效节省人力资源；
• 准确的客户资料，以进行交差营销，提高客服素质；
• 整合信息数据－数据高度共享，为各部门提供更加丰富的信息
• 优化客户体验。制定一套精心策划、量身定制的核身问题组合，可以减少真实客户的疑问；及核身效率更快捷与精确，为用户提供更优质高效的服务，为PCCC 树立良好形象及领导地位。
系统应用架构
系统总体框架主要为三个部分：
1、 核身数据库应用系统
2、 IDS应用系统
3、 使用核身系统的应用系统
核身数据库应用系统主要是从外部数据、内部数据、申请表资料、修正资料等各种异构数据源抽取数据并实现转换、清洗、集成、汇总、分层等处理。最终将集成后的数据模型提供给IDS系统，同时对一部份高实效性要求的数据提供实时采集接口服务。
