据国外媒体报道，近日，IBM宣布了两项以分析为重点的研究项目，它们将帮助电信服务供应商及电子零售商提高客户服务水平及新客户的开发能力。

    IBM印度与以色列研究实验室的专家已经对分析技术进行改进，包括检测客户交际、确定购买意愿及下载应用软件的的方式。两个项目都有助于通信供应商快速从大量的数据中分析它们客户喜好改变的情况。

    IBM社交网络分析

    IBM社交网络分析技术由IBM印度研究室专家开发。他们主要的工作是研究社交网络及电信用户的呼叫模式。从众多匿名的呼叫数据中筛选，该技术能够以超常的精确性分析用户的社交行为。这种类型的分析有助于服务供应商提高综合的服务体验。

    IBM印度研究室正同电信公司实施一项小规模的试验计划。通过试验计划，电信公司能够确定其用户的社交网络，以降低客户流动率并提高客户满意度。通过分析呼叫模式，服务供应商能够制定出极具“杀伤力”的用户计划。确定了个体、团体、组织间的联系之后，服务供应商就能准确定位目标市场并制定高效的客户维护计划。

    为了完全确保客户的隐私权，该技术不会捕捉电话中的对话信息。而是通过运算法则检测大量现存的数据资料，如呼叫持续时间、音量、呼叫时间及频率、来源。换句话说，该项目并不需要收集额外的信息。

    据悉，IBM已经为这项技术申请多项专利。

    IBM客户分析

    与此同时，IBM客户分析技术也在海法IBM研究室如火如荼地展开。该技术的重点在于深入认知互联网用户，尤其是移动电话用户。概念证明技术采用复杂的运算法则，通过分析购买与下载习惯，创建一幅现存及潜在用户的详细纵断面图。这将帮助运营商及零售商预测：对于挑剔的用户而言，哪种产品或服务，或哪种产品和服务的组合具有更大的吸引力。

    据悉，IBM客户分析概念证明技术正由台湾移动进行项目试验。该技术有利于服务供应商即时调整产品策略，给用户提供最合适的产品，同时还能够准确定位购买特定产品或服务的客户群。例如，IBM客户分析技术通过在线购物习惯，能够确定一个城市某地区、年龄介于20~30岁的男性台湾消费者钟爱爵士及科幻小说。然后，它会向这些人群推荐相应的电信产品以吸引他们的眼球。通过运算法则，从人口特征与在线活跃性间寻找隐性的联系。电信公司能够为客户提供最佳定制服务，为市场经理提供宝贵的市场数据。

    IBM社交网络分析及IBM客户分析是其历时5年、总投资1亿美元，旨在提高全球移动服务及业务能力计划的一部分。IBM的目标就是移动网络的运营支撑，创造全业务运营及日常生活新效能。分析学、安全、隐私及用户界面是整个计划的重中之重。