8月15日下午消息，在2014移动互联网国际研讨会大数据分论坛上，中国移动通信集团公司业务支撑系统部项目经理何鸿凌认为，数据是第一等竞争力，更多的数据胜过更好的算法。数据可以列入资产负载表，企业应该竭尽可能收集整理数据，竭尽可能保存数据，将数据列为企业核心资产。

何鸿凌表示，数据驱动企业运营、数据驱动创新、数据驱动一切。中国不缺少数据（互联网用户、智能终端），缺少的是利用数据产生价值的思维模式。利用数据可以竭尽可能使现有商业模式更具竞争力，竭尽可能发现新的商业模式。

他还透露，中国移动当前每日新增结构化数据8T，每日新增日志类数据400T。每日处理的数据10倍于此，每日查询的数据100倍于此。并且，未来考虑将4G日志、信令等数据纳入大数据平台。但是，电信运营商应该如何将手中的大数据价值产生经济效益呢。

TMF给出的电信运营商34个大数据价值应用场景，分别从市场营销，客户体验以及网络优化和企业管理方面实现。比如，网页浏览的个性化推荐，产品分析，客户对产品的购买概率分析；个性化的实时交互人工服务，渠道和时间偏好分析；基于价值的网络规划以及新企业用户订单影响分析等。

何鸿凌还分享了海外一些电信运营商发挥大数据经济价值的经验，比如西班牙电信“Smart Steps”产品基于商圈周围的人流特征、消费特征和客户标签帮助零售商进行开店的规划。AT&T的Adworks，用大数据来实现精确的广告推送，覆盖电视、邮件、手机和电脑，当然是在AT&T自己的渠道上。Verizon辅助第三方做精确营销，比如帮助NBA球队找到球迷所在等。Sprint利用大数据为行业客户提供消费者和市场洞察（人口、行为等分析）、季节性分析等。Docomo healthcare利用健康大数据将社会发展与每个人的健康联系起来。德国电信整合车联网数据打造开放生态价值链。