作为微软首席执行官，萨蒂亚·纳德拉可能还是位初来乍到的新人，但他对于该公司的关键性内部工具以及与Amazon及谷歌开展竞争的方案早已非常熟稔：这正是名为Autopilot的一款复杂度极高的软件系统。

Autopilot是一款帮助微软将数百万台服务器以及上万PB海量数据融合成一整套庞大强劲计算及存储资源池的工具。如果没有Autopilot，纳德拉之前所领导的服务器与工具、在线服务、搜索与广告乃至云与企业部门都将变得一塌糊涂、完全没有可靠性可言。

谈到使用Autopilot的感受，Windows Azure业务总经理Mike Neil在接受我们采访时表示，就像手握着“一辆价值数十亿美元的超级豪车的钥匙。”

微软很少在公开场合谈论Autopilot，而且迄今为止也只在两份官方文件中谈到过这款工具：一份发布于2007年、如今早已过时的文章，题为《Autopilot：自动化数据中心管理》;另一个则是2013年发布的网页，其中解释了Autopilot的开发团队如何凭借在这套系统研发工作中的不懈努力赢得“杰出

集装箱中的服务器们在被运抵微软数据中心之后，最先遇见的软件就将是Autopilot

而且与谷歌(即Borg及其继任者Omega)以及Twitter(Mesos)所使用的系统类似，Autopilot的复杂程度使其更像是一位技术娴熟但却不善沟通的同事、而不仅仅是套实用的管理系统。

“我们必须学会习惯的是，要适应放弃对这套系统的全面控制并允许它作出正确的判断与操作，一定得信任它——它可能会采取一些我们自己并不了解的处理步骤，”Neil指出，“这些系统规模如此庞大，以至于没人能对其进行全面追踪。而这也正是该系统的设计目的——处理一切细节事务。”

Autopilot还会收集大量数据，从而帮助微软对自己的基础设施加以分析并由此定位问题。

“我们掌握着全部与处理器负载以及内存负载有关的信息，”Neil解释称，“人们往往容易忽略这样一种普遍状况，即我们所拥有的物理设备是存在容量极限的，第一时间掌握资源剩余情况非常非常重要。可能大家使用的某款应用程序会导致内存耗尽，及时发现这种情况有助于我们对关键性组件进行优化。”

尽管该服务中包含关于CPU、内存、网络以及磁盘使用情况等多种指标，但Neil表示“我们通过实践经验了解到，通过不间断监控所获得的终端到终端测试结果往往更加有效。举例来说，我们可以发出一条搜索查询、验证能否得到有效结果，并比对结果的实际返回时间与我们的预期范围是否相符。我们把这样的工作内容称为监督者。不同的结果能够触发自动修复或者让我们回滚到原先曾经部署过的早期版本。”

从这个角度来说，Autopilot拥有了与谷歌系统截然不同的特性。相比之下，后者利用一项名为CPI2的先进技术收集更多细节指标，并借此帮助谷歌定位运行在单一处理器上的单一任务所遭遇的性能问题，并有选择性地加以解决。

Autopilot的强大实力为微软带来了显著收益，因为它有效提高了该公司在驾驭其价值数十亿美元的计算设备时所表现出的工作效率。随着微软公司在云计算大师纳德拉的带领下逐步向“设备与服务”企业转型，Autopilot的重要性只会随着时间的推移外加微软冲击广阔数字化世界而愈发得到凸显。有了Autopilot，Neil认为微软相当于拥有了“足以应对这个全新云世界的操作系统。”

可以肯定，纳德拉也抱有同样的期望。