昨日，贵州省发布首批大数据领域技术榜单，技术榜单中公布了大数据三大研究方向，面向全球引进研究人才团队，一旦揭榜成功，每个研究方向的人才团队将获得1000万元的科研经费支持。
昨日，记者从贵州省大数据领域技术榜单新闻发布会上了解到，为进一步贯彻落实全省科技创新大会精神，为我省大数据的发展提供科技支撑，解决大数据在“聚、通、用”中的核心关键技术瓶颈，2016年，省科技厅与贵州大学共同组织省内外大数据领域优势力量团队（包括上海交通大学、北京邮电大学等），针对我省大数据产业发展及“7+N”朵云的实际应用需求，凝练了首批大数据技术榜单。
贵州省科技厅厅长廖飞介绍，我省本次发布的大数据技术榜单，三个研究方向既有特色，又有联系，同时也提炼了贵州省大数据的应用需求，三大研究方向为：块数据与区域治理、多源数据融合与集成技术、公共大数据隐私与安全保护。
即日起，根据研究方向，我省将面向全球引进人才团队。相关技术榜单的需求信息将在省科技厅官网进行发布。三个方向的研究成果将在贵州大数据发展中的实际场景进行应用示范，省科技厅将对技术榜单的每个研究方向予以1000万元科研资金支持。
廖飞表示，贵州省公共大数据领域技术榜单在广泛征求行业专家和大数据应用部门意见后予以发布，榜单着力突破我省公共大数据应用中的关键共性技术问题，采用“项目+平台+人才”三位一体的模式，通过项目合作与研究，希望聚集和培养一支高水平的科研团队，将有力提升我省大数据领域基础和应用基础研究水平，为我省大数据产业发展提供有力支撑。
本次揭榜符合条件的人才团队，我省将通过绿色通道列入贵州省“百千万人才工程”，在贵州省公共大数据重点实验室全职工作，在实验室期间所产生的科技成果，将通过科技成果转化基金等天使投资渠道，实现科技成果的转化、产业化，形成“战略、人才、项目、平台、转化”“五位一体”的创新格局。
三大技术榜单需求内容
1.块数据与区域治理
主要针对“块数据”的区域密集、多源异构、高度关联、开放共享、高价值等特点，结合块数据理论体系建设、关键技术开发、以及在区域治理应用过程中所遇到的“痛点”问题，研究块数据理论体系、块数据的形成机理、块数据的表达机制、块数据的计算模型、块数据在区域治理的应用技术等五大类重点问题。
2.多源数据融合与集成技术
主要针对贵州省大数据产业发展应用中在数据“聚、通、用”上所遇到的“痛点”问题，立足贵州大数据在政务、商业、民生等领域的有效应用，研究解决食品安全云、智慧旅游云等贵州“7+N”云工程及数据铁笼等实施过程中在数据融合中缺乏统一的数据表达方法、有效的数据融合方法、深度的数据分析方法，以及有效的数据集成与协同计算方法等关键问题，突破多源数据深度融合与集成的基础理论和关键技术。
3.公共大数据安全与隐私保护
主要针对大数据在开放、共享、交易和应用过程中的数据安全、隐私保护、数据滥用监管、风险评估等紧迫安全需求，组织开展大数据开放共享环境下的新型数据安全保护理论和算法研究，基于“云上贵州”应用平台推进相关标准和规范的制定。
