随着信息化时代的发展，大数据逐渐成为互联网的常态，而大数据、云平台等相关技术的快速发展，为海量数据的收集、存储提供了强有力的支撑，通过数据分析挖掘数据的潜在价值，为企业的发展和决策提供支持。从大数据的发展和行业趋势来说，大数据分析的发展前景是非常不错的。

在当下大数据分析依然处于初级阶段，很多的大数据分析只是数据的采集、存储和传输，特别是在传统行业，更多的是在做企业内部数据的分析以及部分行业数据的采集分析。

互联网行业是当前大数据分析应用最广泛的领域，如推荐系统、客户行为分析等都是大数据分析的具体应用。同时在数据存储、信息安全等方面，大数据还存在着不足之处，在大数据分析的过程中，对参与者的能力要求也比较高，这些都制约着大数据分析行业的发展。

而伴随着大数据、云平台、物联网、人工智能技术的快速发展，大数据分析必然会发挥更大的作用，深度挖掘企业数据的价值，助力企业的业务升级。

技术的不断升级，与行业的深度融合，也将降低大数据分析的应用门槛、扩展应用领域。

无论是传统行业还是互联网行业，大数据分析是企业必经的阶段，通过数据分析使数据活起来，不再只是IT资产，而是发挥其潜在价值，为企业的业务发展提供支持。

大数据分析的前提是具备海量的数据，只有数据量足够大，数据分析才更有意义。如果企业的数据规模不够大，大数据分析是没有意义的，与其盲目跟风做大数据分析，不如先对企业内部数据进行分析，挖掘当前数据的价值，通过数据治理、数据展现、数据分析、大数据分析逐步推进企业的信息化发展，才能真正发挥大数据的价值，为打造智能企业奠定良好的基础。