这是一个好问题，作为一名正在从事AI创新的科研人员我说说个人看法。

首先，算力革命是近些年被广泛提到的一个词，而且随着云计算、大数据、区块链、人工智能等技术不断迭代发展，这个词更是频繁被很多经济学家所提及。

虽然我确实认为这些经济学家有大智慧，也为算力概念的普及做了很多工作，但是对于大部分普通的职场人和在读的同学来说，能否在这些概念的背后找到自己的发展路线往往更有意义，也更务实。

关于算力革命有多种定义，其中“狭义算力”和“广义算力”是比较容易理解的划分方式，而云计算、大数据和人工智能所涉及到的智能计算往往被认为是“广义算力”。结合当前多模态大模型本身的技术体系结构和应用前景，这一轮所谓的算力革命对于云计算的影响将会非常直接。

云计算可以认为是开启广义算力的先锋，借助云计算让大量的中小微团队能够拓展自己的发展边界，也全面开启了大量传统企业信息化升级的工业互联网时代，同时云计算也开启了数据中心时代，这为后续的大数据和人工智能技术发展及落地提供了重要的支撑。

早期云计算的定义非常简单直接，那就是借助互联网为用户提供廉价的算力资源，让算力触手可及，所以真正理解算力革命的第一批创业者把握住了机会，实现了快速发展，一些国内外大厂借助云计算革了传统算力服务商的命，全面降低了算力的接入门槛，这是云计算快速发展并普及的重要原因。

云计算提供算力支撑的方式经历了多次迭代和发展，早期的IaaS解决的是廉价算力问题，后续的PaaS和SaaS则是解决业务问题。经过多年的发展，PaaS和SaaS已经构建起了一个庞大的技术支撑体系，很多行业领域都有了自己的PaaS平台，针对于C端的SaaS产品也迅速实现了普及。

云计算带来了便利，但是也带来了数据和需求的大爆发，这使得早期并不被互联网大厂看好的生成式AI有了发展的土壤，得益于深度学习、强化学习相关技术的发展，生成式AI逐渐体现出了自己的价值，也把算力革命带入到了一个新的阶段。

多模态大模型本身要想完成算力输出，一定离不开云计算，所以多模态大模型要想落地，首先就要从改变云计算入手。

目前云计算的算力交付方式可以划分为IaaS、PaaS和SaaS，那么在多模态大模型的介入后，大概率会产生一个新的算力交付方式，那就是基于模型的交付方式（MaaS），这会全面降低大量中小微企业开启智能化升级的门槛。

从这个角度来看，当前云计算服务商必然要做大模型，这也是当前互联网大厂开启新一轮高端人才招聘的重要原因。

实际上，产业领域大模型的规模研发早在2018年左右就全面开启了，这也是为什么我把2018年作为衡量计算机专业读研性价比的一个分水岭，2018年之后读研计算机专业的性价比明显提升了，因为一些高附加值岗位不再对本科生开放了。

从个人发展的角度来看，对于计算机大类专业的同学来说，当前进入人工智能领域是比较务实的选择，也是顺应时代发展的选择。

未来随着云计算逐渐开启MaaS服务方式，更多的开发任务会围绕大模型展开，能否在大模型的支撑下开展自己的小模型研发，这大概率会成为能否拿到高附加值岗位的重要基础能力之一。

目前我联合多所国内外大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在围绕大数据、人工智能、物联网、云计算相关领域持续开展科研实践和项目实践等活动，最近还开启了科研兴趣小组活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。