董恩然说，2024年我国云计算市场规模达8288亿元，较2023年增长34.4%，预计到2030年，我国云计算市场规模有望突破3万亿元。

“作为一种将云服务按需部署到不同地理位置，提供统一管理能力的云计算模式，分布式云正成为未来发展的必然趋势。”董恩然表示，“在AI和大模型时代，分布式边缘算力价值愈发突出。”

中国信通院云大所政企数字化转型部副主任董恩然

董恩然说，过去人工智能多在中心侧进行训练与推理，易出现拥塞、推理成本高的痛点，而通过“中心训练+边缘推理”的模式，可有效满足低时延、小带宽、高安全需求，适配工业制造、智慧园区、自动驾驶等场景，如5毫秒至50毫秒不同时延圈的算力，能精准匹配各类业务需求。

同时，边缘侧通过云端协同推理、模型优化、异构算力接入等，可高效处理终端设备与数据，中心侧则聚焦模型训练、数据存储及边缘设备统一管理运维，形成高效协同体系。以工业场景为例，在“数据不出厂”的要求下，边缘侧可实现异构设备管理、数据处理与模型推理，保障数据安全；智能物流、能源巡检、园区管理等场景也通过云边协同提升效率。

董恩然坦言，当前云边协同与AI发展仍存挑战，如大模型实际效果需时间沉淀、边缘节点算力有限、边缘大模型部署较少、推理模型成本增加等，需产业共同推进。他期待未来更多服务商加入，与应用方携手推动分布式云、分布式算力及AI在各领域的深度应用。