在刚刚结束的腾讯技术开放日-腾讯云小微AI语音专场，来自腾讯智能平台产品部AI语音专家带来关于语音识别、自然语言理解、智能对话机器人等行业应用探索等领域的精彩分享，从腾讯云小微AI语音助手的角度，揭开AI语音助手在技术和应用领域的探索和最新成果。

　　为此腾讯云小微AI语音助手在接收信号后，通过声学前端处理，对丰富的声音信息进行甄别，分流至本地语音识别、云语音识别以及云+端协调机制进行精准识别，提供更为精准的技术解决方案。

　　以常见的环境噪声处理为例，当用户声音信号发出，在路噪、风噪、空调、音响等不同噪声类型的干扰下，很容易让车载语音识别发生理解偏差。腾讯云小微AI语音助手从车内语音交互场景出发，通过腾讯自有技术和硬件设备完成回声消除、噪声抑制以及定位和拾音，确保得到干净的语音信号，同时在声学模型层面从训练数据、特征提取、网络结构等方面进行针对性优化以提升识别系统对噪声的鲁棒性。

　　在直播中，我们还看到了腾讯云小微AI语音助手在不同用户口音输入语音情况下如何做出精准反馈。腾讯云小微AI语音助手的鲁棒性源自容错性极小的两套处理方案，一是基于迁移学习的分地域模型方案，二是引入地域向量的单模型方案。在这样的智能车载语音识别系统下，腾讯云小微AI语音助手联合腾讯车联TAI已合作多家国内头部车企和热销车型，通过腾讯云小微车载语音识别系统的助力，无惧用户口音，精准识别语音指令，满足车内交互场景的语音需求。

　　根据腾讯技术开放日-腾讯云小微专场直播所演示，腾讯云小微AI语音助手以高质量低延时语音合成、智能语音交互系统，进化成为真正以用户需求为导向的个性化服务。

　　物联网时代，语义理解成为语音交互的核心所在。通过声学前端处理，降低干扰信号、抑制回声，提升语音识别效果、语音唤醒效果，随即将文字转换为命令字，通过语料模型匹配，做领域分发。在这个过程中腾讯云小微AI语音助手支持自然语音识别，语义理解、语音指令随意说，系统均可很好的理解并执行，同时将文本转化为语言流，在终端设备上进行语音播报。

　　高质量低延时语音合成则为我们展示了智能语音系统的深度学习能力。基于“互联网+”自然语言理解发展成自然的人-机器交互方式是指基于自然语言理解技术重塑人与机器之间的交互方式，使自然语言成为人-机器之间进行交互的自然接口。通过腾讯云小微AI语音助手的语音合成能力，支持纯中文、纯英文以及中英混搭的合成场景，提供50+种不同男女声音色，个性化音色定制能力，王者荣耀妲己、李白定制语音包；采用业内领先的算法，优化不同场景中的语音音色，让AI语音助手发声更为自然。

　　在腾讯云小微AI语音专场我们了解到，腾讯云小微技能开放平台是唯一支持小程序接入的AI行业解决方案，目前已经开放与京东和大众点评的合作，用户语音指令即可操作在京东和大众点评的购物和服务，帮助小程序实现更智能化的用户体验。

　　在客服配置上，腾讯云小微AI语音助手将文本模式分类拆分为知识库检索、服务售前、服务售后等模式，检索为功能性检索，售前、售后可根据问题回答策略转向人工模式。其中分层模块的搭建上注重知识库的基础搭建，模块分工明确，流程简单。

　　当然，客服机器人还需要加强训练，挖掘算法、索引堆砌并不能解决问题，更多需要明确的系统规则和流程。想要发现问题、解决问题，重要的是实现人工、机器人的交互，在线客服、模型算法、统计监控、配置平台，缺一不可。例如从人工服务界面引用客服机器人的索引，进而给出服务明确的答案。只有快速迭代优化的深度学习，才能适应数字化时代的商业发展需求。

　　在自然语言处理技术方面，我们主要分享了腾讯云小微的两项前沿技术，1)在2019法研杯阅读理解赛道中获得冠军采用的方案；2)一篇关于信息抽取的发表在人工智能国际会议IJCAI-2020上的最新论文。通过直播，我们看到了腾讯云小微在知识抽取与问答领域的技术积累，并以丰富的案例形象生动的展示了相关技术在实际应用中的作用。

　　不仅如此，我们还能从腾讯云小微AI语音助手强大的开放能力中发现更多领域的应用探索，比如为企业定制品牌IP形象。这在以往不敢想象，在5G、直播风口，虚拟人以安全、可控、高效成为众多企业热衷的对象，而通过腾讯云小微语音助手提供智能语音交互，根据不同硬件终端和应用场景，可以触发丰富的表情动作，快速换形象。因为腾讯云小微AI语音助手的全双工交互功能，高度智能化免唤醒、主动引导对话，再加上腾讯系正版IP授权服务，AI语音助手的商业变现价值拥有广阔的市场机会。