各行各业千差万别，而智能化升级确是众望所归。当AI成为这个时代的平台型技术，为不同领域提供划时代的通用技术时，众多行业都被再次改写。抓住AI红利的企业，将延伸创造出第二生命曲线。那么，如何选择一个适合的智能化升级方案呢？
小i机器人通过数百家大型企业的实践经验，积累了超大规模的领域语义库，能够与金融、电力、通讯、政务、医疗、教育、汽车等不同行业企业的需求深度融合，为客户快速量身定制全新的智能化升级方案。不仅帮助企业提供对外的客户服务，还可以提供对内服务的智能化升级，提高企业内部管理效率，降低大量人力成本，提升全新AI时代下的企业核心竞争力。
多种应用场景
案例1某高端厨具品牌
某高端厨具品牌，在国内市场份额占有很大比例，始终专注于高端厨电领域，致力于为追求高品质生活的人们提供优质的产品和服务。其原有客户服务中心规模大，客服坐席需要为终端客户提供7*24小时不间断的服务，人力物力成本巨大。
痛点
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原有客户服务中心规模大，7*24H不间断服务，人力成本巨大
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不同岗位人员知识接触度参差不齐，服务质量难以保证
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员工培训耗费大量时间和成本
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现有文档知识库结构混乱、更新效率低、呈现不友好
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内部人员知识共享不及时、不透明
解决方案
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梳理并优化“以顾客为中心”三级业务流程运营体系
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建设品牌的智能化顾客服务系统，供智能客服内外部人员使用
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建设微信、Web、APP渠道智能客服机器人
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对接品牌业务系统，提供精准智能解决方案
项目成果
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可服务3类客户，个人顾客、渠道、品牌方
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问题解决率高达95%
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节省人力成本30%
案例2某国有电网企业
痛点
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知识体系不规范：多省市公司知识分别维护，知识内容不一致且有业务知识缺失；
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业务流程不完整：知识采编流程缺少有效管控，且缺少知识反馈、知识众筹等业务流程；
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服务范围有限：不能满足各级服务窗口人员、外部用电客户的知识应用需求；
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支撑能力有限：无主动式知识引导服务，且搜索不智能，使用不友好；
解决方案
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多模型数据仓库：支持FAQ、百科式文章结构、多媒体与文档知识等多模型结构知识统一管理；
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自动化知识构建：支持文档自动化拆分入库，降低维护难度，提高维护效率；
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平台化知识管理：通过企业级权限管理能力和自定义业务流程，实现企业全渠道、多语言、多模型知识融合管理，打造企业核心大脑，为智能化应用扩展提供基础支撑；
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智能化知识搜索：基于自然语言处理、语音/图像识别等人工智能技术，实现搜索快、准、全，提高服务效率，提升客户满意度；
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多语言应用支撑：支持中文简体、中文繁体、英文、德语、泰语等多种语言；
应用成果
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实现全网知识统一平台管理，覆盖专业知识1万余条；
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服务六万余个省市公司内部用户、电话座席及在线客服；
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客服服务差错率降低30%以上，平均通话时长降低10%以上；
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机器人月均交服务交互200万+条，准确率90%以上；
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检索成功率平均高达98.42%；
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该项目获得2018国网客服中心科技进步一等奖；
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2019中国智能量测产业技术创新战略联盟峰会汇报展示；
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01 基于小i机器人经典的语义引擎及深度学习模型的双引擎，可满足企业用户全生命周期对语义库的不同需求；
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