随着互联网和人工智能技术的发展，语音数据分析工具正在被金融、保险行业接受与应用。如何挖掘客户与企业在语音交互过程中的潜在价值点？如何提前预测风险并进行干预？这些问题的解决方案落地实施，是金融及保险企业语音数据分析应用成功的关键。

　　国内某大型人寿保险股份有限公司（以下简称“该公司”），自成立以来，积极汲取业内先进经营管理经验，在公司运营管理、财务与投资管理、产品设计、信息技术以及客户服务等方面积极进行多元化创新，不断推出具有特色、差异化的产品和服务以及灵活的作业流程，以实现客户价值的最大化。

　　首先通过搭建语音识别平台，将该公司的语音进行准确分类，用以数据分析；其次建立分析模型，通过深度数据挖掘，发现保险产品与客户兴趣、购买力、心理价位之间的潜在关系，为该公司营销策略制定提供数据基础和决策辅助参考，最大限度的发掘潜在价值，转化为企业的真实利润。

　　根据该公司的服务流程与规则，设定质检建模标准，实现海量销售录音100%全量自动化质检，模型命中率80%以上，质检效率提升3倍以上，问题发现率提升20%；其次，通过报表多维度展示，区分销售机构、人员等维度，完成实时质检、反馈结果，支持该公司的差异化需求。

　　智能语音技术日渐成熟，为金融、保险行业的营销获客和客户服务提供了新的技术选择，并能进一步提升业务效率，开拓新的业务运营模式。相信在不远的将来，金融营销服务场景与AI先进技术能更完美地融合，为金融行业降本增效、提高营销服务质量带来巨大的应用价值。