一句话总结工业4.0与云计算之间关系的纽带，就是数据。工业4.0被称之为智能制造的关键即在于其是数据驱动下的制造业，工业4.0是一个社会变革维度的概念，将整个生产过程将以数据为维度进行重新划分，大数据和云计算技术对制造业的影响越来越重。

• 第一次工业革命，始于1784年，以瓦特发明蒸汽机为标志
• 第二次工业革命，始于1870年，以电力的投入使用为标志
• 第三次工业革命，始于1969年，以美国硅谷第一台可编程计算机的诞生为标志
• 第四次工业革命，始于2013年，预计历时30~50年，以德国汉诺威基于信息物理融合系统（CPS）的智能制造诞生为标志

• 产品智能化：产品具备动态存储、感知和通信能力
• 装备智能化：具有感知、分析 、推理、决策、执行、自主学习、自主维护、自组织和自适应功能的智能生产系统，具有网络化、协同化的生产设施
• 生产方式智能化：用户需求驱动生产，新业态、新模式包括个性化定制、极少量生产、服务型制造和云制造
• 管理智能化：提供及时、完整、准确的企业数据
• 服务智能化：形成线上与线下并行的O2O服务

• 在研发信息化领域：由基于工作站或PC平台的产品研发向桌面云平台的转变；由区域研发向远程异地协同研发转变。
• 在管理信息化领域：由单机应用模式向在线应用模式转变；由自主部署信息化系统向租赁软硬件信息化系统转变。
• 在IT架构领域：由逻辑架构向虚拟架构转变；由低效的IT系统向高效的IT系统转变；由固化的资源利用向按需分配资源方向转变。

　　有孚专有云结合了公有云的弹性伸缩及私有云安全可控的优势，帮助企业在保证上云数据安全的基础上即插即用、按需扩容。帮助企业实现IT系统的信息化升级，并降低企业上云的运维成本。

　　制造业要想升级为“智能制造”，对于生产过程中及消费数据的统计和分析必不可少。有孚云对象存储服务凭借着位于北京、上海、深圳的服务器集群，能够满足“智能制造”超大规模的数据存储需求。分布式架构自带良好的扩展性，能够轻松处理PB级存储。制造业要想升级为“智能制造”，对于生产过程中及消费数据的统计和分析必不可少。有孚云对象存储服务凭借着位于北京、上海、深圳的服务器集群，能够满足“智能制造”超大规模的数据存储需求。分布式架构自带良好的扩展性，能够轻松处理PB级存储。

　　如今，在制造业全球化趋势之下，制造企业该如何管理如此分散的机构，实现高效运维呢？

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　　从产品的设计方式和客户的使用方式到制造商的运营方式，以及如何将其集成到供应链中，云计算正在改变着现代制造业的各个方面。有孚网络将持续发力，为制造业升级转型提供技术支持。