突发的疫情让我们始料未及,引用一句文就是:“它为我们关了这扇门,一定会为我们打开另一扇窗”。这扇门真的是我们家的大门,而另一扇窗却是客户服务的“新窗口”。
在各行各业中,特别是生活、快消相关的行业,订单量和用户量出现了不同程度的规模增长。同时,考虑到疫情影响“惯性”和互联网平台借势深度渗入,在接下来的一段时间里,客服人需要高强度处理订单量和用户量激增所带来的更多服务量,特别是文本客服。因此,搭建或筹划搭建一个客户服务平台,通过技术的力量,是应对这次变化的主要手段之一。
01功能优先还是业务优先,选择就是做好取舍
虽说小孩才做选择,成年人都要。事实上却是,公司投入购买产品的资源(预算)有限,供应商在产品研发上投入的资源同样有限。因此,究竟是关注产品功能还是关注业务运转,取舍就变得尤为重要。很多时候我们选择时认为应做加法,把现在未来会用到的功能统统选择上。事实上,从作者多年的项目实践来看,在选择产品的时候更应做减法。
举一个例子,重复来电是客服主管或经理非常头疼的问题,因此,如何降低重复来电?如果是加法模式,想到的是先启用时下很热门的语音机器人,人手不够机器人来凑,通过机器人分流部分重复来电居高导致的排队量增加。事实证明这样的方式效果并不好。同时,特别是在语音服务方面,机器人的服务接待体验感仍远不及人工,导致客户满意度反受牵连。
因此,功能并不是越多、技术并不是越先进就能解决问题。更应该的是,关注数据背后所代表的意义和变化逻辑,从根源上真正解决问题。
02数据种类还是数据体系,本质比现象更重要
正确的选型逻辑和产品使用逻辑应该是,目前所负责部门在运转过程中会产生那些数据,这些数据中那些是老板关注的企业经营数据、那些是部门之间协同需要共享的数据、还有那些是部门内部的管理数据。并且,深度了解这些数据的来源和产生逻辑,通过产品去搭建承接这一套数据体系,比一堆范围全但混乱无序的数据有效的多。
举一个例子,平均呼叫时长,呼叫业务中高关注度的指标。那么,这个指标背后的逻辑是什么?如果这个指标居高不下,要怎么去改善?首先,我们知道,平均呼叫时长的高低意味着呼叫总时长的高低,如果呼叫时长过高,最直接的表现就是企业的通话成本增加,与现在企业的降本增效经营理念是背道而驰的。其次,平均呼叫时长居高,也至少说明两个问题:
因此,解决一线同事工作效率和便捷性只是产品价值的一方面,真正重要的是要了解通过这套产品,部门运转的数据相对以前的数据体系会有那些承接和新增,同时,这些数据背后的逻辑是什么。通过建立这一套有逻辑的数据体系,才能让产品发挥真正的价值。
03解决眼前还是关注未来,战术战略同样重要
在流程方面,部门内的流程审批通过系统创建是否可塑、人性化;系统是否具有高开放性,能否作为大平台集成企业业务系统以降低流程处理中频繁切换系统的操作;
同样,举一个例子,启用临时客服人员是很多有淡旺季企业经常会碰到的情况。这是考验一个部门人、流程、知识搭建是否完善的重要考题。如果产品稳定性,开放性、流程可塑性,人性化和知识完备性,智能化没有通过产品很好的承接,那么,面对旺季的大考就是每年的噩梦。
因此,既解决眼下问题,又考虑未来难关,能长期使用的产品性价比才是最优。