AI是一个快速发展的领域，在整个呼叫中心行业中都取得了长足的进步。那么，AI在呼叫中心行业中的新用途体现在哪些方面呢？华云天下为您一一道来。

更智能的座席规划

机器人不仅用于与客户互动。您可以使用它们来自动请求和批准轮班变更和休假。机器人可以进行对话聊天，以将可能的加班情况迅速通知员工，并在座席的自由度和工作效率之间取得平衡。

改善呼叫中心系统升级

作为最佳实践，请确保在需要时随时为客户提供自动化系统的无缝“出路”。让他们升级到座席的实时协助，该座席应该即时具有完整的背景和历史记录，因此不会重复或跳过令人沮丧和恐惧的事情。随着数据功能的发展，现在已经成为可能。IVR和聊天机器人的数据可以通过AI辅助应用程序与座席共享。

预测未来的模式

预测分析系统将语音分析与AI相结合。这些解决方案利用AI驱动的机器学习来发现减轻联络中心痛点并预测客户需求的方法。

推进呼叫中心智能路由

机器学习和预测建模可以根据多种不同因素，将技能路线和熟练度队列之外的路线引导至正确的客户，向正确的座席提供指导。成功实施这项技术后，无论是与“吸引”他们的座席配对的客户，还是与座席本身有关的客户，都可以通过与客户建立更好的联系而自然而然地提高满意度和绩效，从而为他们带来更好的体验。

构建理解客户意图的聊天机器人

智能聊天机器人非常擅长解决简单的问题和收集信息，但其他方面做的不多。我们大多数人都试图向聊天机器人描述一个问题，只是得到了一个与解决问题不太接近的响应。但随着“意图识别”已被构建到新的聊天机器人模型中，事情开始发生变化。这使聊天机器人可以更好地了解客户的话语，并以更细微的差别和准确性做出响应。

量化客户情感

自然语言理解超越了传统的语音分析，可以解释情绪，努力，客户意图，情绪类型和情绪强度。这些措施通过分析各个行业的数百万客户互动来确定准确的结果，从而最终更好地了解您的客户，从而发挥作用。确定主要的联系人推动因素，以确定客户为何与他们的公司联系，并使用这些信息来创建资源和业务来解决这些驱动因素的根本原因。

完善座席工作流程

随着数字渠道变得越来越重要，组织正在采取措施在这些平台上创建一致的客户体验。为了支持这些交互，可以使用AI增强分析来更好地了解数字渠道以及语音渠道上出现的趋势。通过深入了解这些趋势，公司可以自动化座席程序工作流程并创建响应脚本，以提高座席程序和机器人有效响应的能力

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提供实时反馈

实时语音分析是一种在联络中心领域对提升客户服务极为有价值的AI。实时语音分析可以分析座席与客户之间的对话，向座席和团队负责人提供实时反馈。该技术还可以监听呼叫的内容，并以此为基础，为座席提供丢失的信息，这些信息将及时帮助客户--甚至鼓励增加销售/交叉销售机会。

预测客户情绪状态

将人工智能、情感分析和客户旅程数据整合在一起，是一种非常有效的方式，可通过更全面地了解客户为什么会联系以及他们如何感受来帮助座席更好地满足需求并提供支持。使用AI和语音或基于文本的情感分析来预测客户的情绪状态，然后将其与客户旅程中的数据结合起来，可以更好地了解客户的需求和期望。

提供客户协助

当业务中断继续时，AI虚拟助手可以帮助组织响应呼叫量的高峰。虚拟助手可以使用AI提供增强的自助服务交互功能，以自然语言吸引每个呼叫者，从而为客户在旅途中的任何对话添加智能。通过语音和消息渠道进行部署的虚拟助手能够立即回答客户，促进对话以了解他们的需求并采取适当的措施。

AI在呼叫中心行业中的新用途主要体现在以上方面。华云天下AI呼叫中心，就是依托AI技术、大数据等高新科技，逐步深挖呼叫中心解决方案，助力企业客户在AI呼叫中心智能客服体系中不断优化、不断发展，实现呼叫中心系统的全部智能化，提升企业客户服务效率。