人工质检面临的痛点:

面对大量的录音文件，质检员不可能检测所有录音，人工抽检覆盖率低；

质检工作重复单一，质检员每天耗费大量精力和时间听取录音，容易产生情绪不稳定、态度不端正、漏检等情况，或者无法及时发现问题和潜在风险的情况。

质检人力不足，简单的随机抽样结果，无法全面、准确地掌握客服人员的工作质量。

企业的需求：

企业需要部署一套智能质检系统，用来提高质检工作效率，实现服务质量的全面提升。要求系统支持企业自定义质检规则；能够自动识别通话录音中的内容、语速、情绪等信息，并进行感情分析；挖掘质检信息，最好能够生成质检评估报告。如果对质检结果有异议，能够进行人工复核。

智能质检系统的优势：

智能质检系统运用语音识别、自然语言处理、大数据分析等人工智能技术，将海量的通话录音精准地转写为文本，实现全量质检。

系统能够根据企业实际应用场景，灵活定制质检评分规则。并针对不同的质检对象，实现双轨道质检，同时可设置多个质检点，如语速、情绪、态度、投诉意向等关键点，当通话内容触发到这些关键词，系统能够根据质检规则对通话录音内容进行评判、打分，并自动生成质检报告，如客服或者主管对质检结果有异议也可申请人工复核。

第一，智能质检的应用，能够实现全量质检，提升质检覆盖率和质检工作效率。同时也可以减少人工质检的工作量，降低人工质检成本，缓解质检专员的压力。

第二，智能质检能够全面应用于企业的电话客服中进行监控、检测及自动评分，快速高效地定位客户服务过程中存在的问题和潜在风险，加强客户服务质量管理，实现服务质量的全面提升。

第三、通过AI技术分析海量通话数据，智能质检系统可以为企业提供更加精准的运营报告。基于这些数据，企业能够对客服人员的业务能力、服务态度等进行全方位的质检分析，帮助客服人员找准优化方向，以便及时调整优化话术，不断提升服务质量。

第四，智能质检系统能够通过自主学习培训，不断完善优化客户体验。通过对录音结果的分析，不断地训练、优化智能质检系统，提高智能质检的准确率，为企业服务策略的调整优化提供数据基础。