特拉维夫马卡比是以色列的体育豪门，小克鲁伊夫执教深圳队之前就曾是这里的体育总监兼主帅，将西欧五大联赛最先进的运动科技带到了以色列。最近特拉维夫马卡比又引进了新的运动科技大数据分析平台，与爱尔兰的运动大数据分析公司Kitman Labs签署协议，研发俱乐部自己的智能平台，服务于俱乐部一线队球员的训练、比赛、预防伤病和运动康复。

特拉维夫马卡比的教练组、队医团队可以根据这个定制的人工智能平台，通过收集球员足够多的大数据得出个性化分析报告，对球员的身体状况、训练表现做出客观判断。在运动科技大数据浩如烟海的现代，收集和对数据进行底层分析已不能满足精英体育团队的需求。将大数据上升到人工智能维度，给出更高水准的分析报告，才能更好地推动运动科技进入新的阶段。

分析报告更重要

2012年在爱尔兰都柏林成立的Kitman Labs公司，最早也是从收集大数据并进行底层分析起步。综合收集大数据，利用人工智能学习能力，进一步分析收集到的数据，以球员为中心推动球员运动表现更高效和可持续发展。经过10年的发展，Kitman Labs早已不再是仅仅专注于通过分析大数据，帮助球员预防受伤和提高运动表现的普通运动科技公司，而是已发展成为运动数据大平台公司。

去年底，Kitman Labs公司得到了古根海姆基金为首的C轮融投，金额高达4500万欧元。主投的是古根海姆的附属公司，CEO马克·沃尔特是MLB洛杉矶道奇大股东，还有洛杉矶湖人少数股份。熟悉英超的球迷一定清楚，刚刚与美国澄湖资本一道收购切尔西的美国富豪博利，正是沃尔特在洛杉矶两家顶级体育俱乐部的合作者。

Kitman Labs公司创始人斯蒂芬·史密斯出身橄榄球体能康复教练，他的理想是建成可以收集尽可能多的数据，给出更准确分析的人工智能平台。这个平台Kitman Labs如今已经与全球770多个体育组织成为合作伙伴，除了此前重点发展的北美职业体育NFL、MLS和NCAA篮球联赛，欧洲五大联赛也早已与Kitman Labs建立了广泛的合作关系。

Kitman Labs平台依然具有最初的预测受伤风险功能，但如今加入了更多运动科技、运动医学收集的海量数据。所有科技、物理、生物、比赛相关数据都经过Kitman Labs软件处理，生成全面的分析报告，球队可以使用这些数据来预测球员的受伤风险，制定训练和比赛计划，并评估球员的天赋以及让球员发挥最佳水平的因素。

Kitman Labs平台的调查结果显示，2012年公司初创时每年为每位运动员收集的数据点只有9.5万个，如今每年每位运动员收集的数据点已达250万个，预计到2025年将达到2.3亿个数据点。大多数体育团队具备分析来自可穿戴设备和其他设备，10-25个不同来源数据的能力。仅凭教练、队医、营养师、球探和其他运动团队的专业人士无法全面评估这些信息。

但Kitman Labs平台研发的人工智能平台，可以将所有可收集的数据整合，实时创建共享的分析报告，可以让每个人都能理解并根据报告做出自己专业领域内的判断。如今的大数据时代，任何成功的行业都可以看到数据分析如何彻底改变人们的行为方式以及我们在这些行业中的运营方式。职业体育正在从传统管理方式转向全面利用大数据的现代化方式，整合大数据的人工智能平台无疑是未来的方向。

让数据更加清晰

出生在都柏林的史密斯创办Kitman Labs平台之前，是爱尔兰英式职业橄榄球强队伦斯特的伤病康复教练。他拥有运动医学和体能训练专业背景，并与伦斯特俱乐部的教练组其他成员一起追逐数据，以选择如何预防运动员受伤和提高表现的最佳方法。因为他在大数据收集和分析上的成功，伦斯特在7年里3次夺冠，让他看到了大数据背后的“魔力”。

2015年Kitman Labs从都柏林搬到美国的加州后，主要拓展美国市场。但经过数年开拓在北美市场站稳脚跟后，Kitman Labs又回到欧洲，继续深耕五大联赛市场。今年初Kitman Labs推出全新的软件平台，可以让合作方更便利地输入数据生成分析报告，并且实现个性化。此前两年，Kitman Labs还收购了The Sports Office和Presagia Sports，前者是运动员数据管理创新公司，后者是运动员电子健康记录平台，客户主要来自100多个北美NCAA大学体育运动队，进一步完善了平台数据的采集和分析能力。

Kitman Labs拥有100多名具有教练、医学、运动科学和数据科学背景的性能专家，特拉维夫马卡比只是这个平台在欧洲开拓的新成果，Kitman Labs已经与英超的切尔西、曼城、意甲的国际米兰、罗马、德甲的勒沃库森等五大联赛豪门建立合作关系，此外还有英足总、苏格兰足总、英超联赛、英式橄榄球Pro14、英格兰职业橄榄球联赛和日本职业体育运动队。10年前爱尔兰都柏林的初创公司，如今已是在美国、英国、中欧、澳大利亚和日本都有分公司，成为真正的全球性公司。

大数据的确是如今职业体育最时髦的方向，但正如史密斯所言，数据爆炸性增长必然需要高效组织转变最近10-15年形成的碎片化数据格局，将其转化为专业人士都可以理解并充分利用、分析，进而转化为共享信息，推动职业体育创造竞争优势的决策。想象一下，每支运动队每年都在收集50亿左右的数据点，可穿戴传感器、光学跟踪器提供的数据只会越来越多，但能够为运动员实现个性化定制的平台，才是未来的方向。