“16年前，当亚马逊云科技推出云计算的时候，云计算的概念几乎不存在。甚至在亚马逊云科技创立的前6-7年，都没有竞争对手跟进，很多人并不相信云计算能够发展起来。但如今，亚马逊云科技2021年的收入已经达到了622亿美元。” 不久前，在2022中国峰会上，亚马逊云科技大中华区战略发展部总经理顾凡这样表示。

今天，全球云计算市场规模达到千亿美元级，云计算的技术发展也与最初有了巨大的变化。根据IDC数据，2021年全球云计算市场IaaS+PaaS市场规模达1596亿美元。亚马逊云科技、微软云、阿里云、谷歌云、IBM位列IaaS市场前五大云服务商。

行业内的领军企业往往对技术发展有前瞻性和引领作用。在中国峰会上，亚马逊云科技公布了其预判的六大云技术趋势。

趋势一：云的边界正在不断拓展

亚马逊云科技始终认为，云是无处不在的，企业用云的场景不仅局限于云厂商已有的可用区，或企业本地数据中心，这一理念正在推动云的边界不断向外扩展。亚马逊云科技希望实现，无论企业的工作负载在哪里，都可以使用与亚马逊云科技区域体验一致的云服务。

为此，近年来亚马逊云科技业界独创了很多创新产品，满足客户不断增长的上云需求。比如，Amazon Local Zone（本地区域）可以在最靠近终端用户的地方满足企业对超低延迟的需求。Amazon Outposts将整套服务器建在客户自己的数据中心，但仍然使用全托管的云服务，并通过IoT服务把云拓展到了万物互联的边缘设备。Amazon Wavelength把云拓展到了5G网络边缘。Amazon Snowball家族把云拓展到了南北极、甚至太空这样的弱网环境。Amazon Cloud WAN可以帮助企业可以在若干分钟里、轻松地组建自己的全球私有网络。

趋势二：从底层开始创新

芯片是最底层的算力创新，也是云厂商争相抢占的高地。在芯片方面，亚马逊云科技在云系统芯片、ARM芯片和机器学习芯片三大领域都有自研突破。

Nitro芯片已经发展到第5代，它可以将云计算底层的网络、存储、安全控制等功能解耦出来专门运行，让服务器的计算资源能完全服务于客户的工作负载，使得虚拟化引擎所占用物理服务器的系统资源从传统架构的30%降低到1%以内。

2018年，亚马逊云科技发布了第一款基于ARM的自研芯片Amazon Graviton以来，Graviton芯片已经进展到第3代，跟同类型Amazon EC2计算实例相比可以节省高达60%的能源消耗。

面向机器学习推理和训练的自研加速芯片Amazon Inferentia和Amazon Trainium，已经在众多实例中为客户提供更好的性价比。

趋势三：数据库走入云原生时代

亚马逊云科技是云原生数据库的开创者。Amazon DynamoDB是业界第一款云原生的Serverless数据库，其可在任何规模下提供个位数毫秒的性能，每天处理超过10万亿次请求，每秒支持超过2000万请求峰值。

Amazon DynamoDB的强大性能已经在全球最大的电商平台亚马逊电商成功验证了。Amazon DynamoDB已经广泛应用于亚马逊电商的购物车、钱包和金融账本等业务，可将延迟降低高达90%，为Prime Day和黑五等大促准备资源的时间也缩短了90%。

趋势四：集成机器学习能力，提升云服务的智能化水平

机器学习与云计算的结合是大势所趋。亚马逊云科技拥有广泛深入的机器学习基础设施，并将机器学习能力集成到不同类型的云服务中，如计算、存储、数据库、数据分析和安全服务中，提升云服务本身的智能化水平。

比如，在资源配置层面，Amazon Compute Optimizer通过学习历史数据，可以智能建议最佳的计算、存储配置，提高资源配置的性价比。在存储层面，存储服务S3的 Intelligent-Tiering智能分层服务，能够自动把云上的冷、热、温数据分别移动到S3提供的8级存储层级中最经济的访问层，降低成本。在数据分析层面，Amazon QuickSight支持通过自然语言问答生成报表结果。在安全层面，Amazon GuardDuty可以对数百亿次安全事件进行智能分析，能够更准确地检测近百种安全威胁。

借助亚马逊云科技的机器学习基础设施，OPPO将搜索功能的训练时间由18小时降低为1小时，训练成本降低了97%。OPPO小布助手在FAQ和闲聊等场景下，将整体推理成本节省35%，延迟降低25%。

趋势五：从计算、存储到数据库、数据分析、机器学习，云服务正全面迈向 Serverless

2014年，亚马逊云科技发布了无服务器计算服务Lambda，开启了Serverless的商业化时代。直至2017年，全球各大云厂商开始相继推出Serverless服务框架。早在两年前，亚马逊近一半的新应用都部署到了Amazon Lambda。目前，亚马逊云科技的Serverless计算及容器服务多达9个；数据库服务多达6个；数据分析多达7个。

Serverless让客户无需预置或管理基础设施，就可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务代码，最大限度减轻运维工作，将时间精力集中在自身业务创新上。而且，Serverless让客户仅需为使用的资源付费，而无需为空闲容量付费，进一步降低了用云成本。

趋势六：云让前沿科技不再遥不可及

云计算也正在成为科研工作者加速科学探索的利器。全托管式量子计算服务Amazon Braket降低了量子计算的使用门槛，让世界各地的研究人员、开发人员以及量子计算爱好者，都可以在云上使用量子计算，包括研究量子计算算法、测试不同的量子硬件、更快构建量子软件等。卫星数据服务Amazon Ground Station让科研人员可以更轻松、更经济、更高效地采集卫星数据，节省高达80%的成本。

虽然十几年来，云计算的最新技术不断迭代，企业上云用云量不断增加，但是分析师预测全球目前只有5%~15%的IT支出迁移到了云端，云计算市场未来增长的空间巨大无比。那些未来可见的技术趋势，已经在路上。