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从云计算看算力产业未来方向 普慧将是大势所趋

2023-01-13 19:39  《4PS呼叫中心国际标准研究中心》  咨询电话:17317241681(微信同号)  


研究机构IDC近日发布的2023年全球云计算十大预测(以下简称“预测”)指出,未来几年,企业将更加重视对云计算服务的应用,将更多工作迁移至主权云、采用多云数据管理平台、投资高性能计算领域、加速人工智能的应用等。

预测指出,到2024年,40%的全球2000强企业会将10%的工作负载迁移到主权云上,以满足数据、技术和运营要求;到2025年,55%的全球2000强企业将采用多云数据管理平台,实现多个云之间的主动数据迁移,以优化成本,减少对服务商的依赖,强化治理。到2027年,80%的组织将投资基于云的高性能计算环境,以获得敏捷性、规模和更快的业务洞察力;人工智能将通过自动生成代码来满足80%的新数字化解决方案在开发和早期部署时的功能和业务需求,从而提高开发人员速度。

云计算是当下算力产业最受关注的应用场景之一,其呈现的多元化、智能化发展趋势,也折射出整个算力产业未来的发展方向,即普及+智慧。

激活数字生产力的“玻璃门”制约

最早做出这一判断的是联想集团董事长兼CEO杨元庆。去年11月,杨元庆在展望科技发展趋势时曾表示,未来将是从计算设备到计算能力的持续演进,随着数据的爆炸式增长,需要发展“普慧算力”。在杨元庆看来,不只是扩大算力惠及范围和降低成本,还要把无处不在的算力变成产品和服务,为用户带来实实在在的获得感,让算力深入千行百业、千家万户的各种场景之中,实现随取随用。

当数字经济在GDP中的占比越来越高,业界逐渐形成了一个新共识——普遍把算力看作新生产力的代表,其中被提及最多的就是算力与“水电煤”的比喻,算力已经和电力并驾齐驱的说法逐渐深入人心。

然而,将算力直接和生产力划等号,至少存在两个维度的制约:

一是应用落地的难度。可以参考中国工程院院士郑纬民在媒体采访时的观点:“算力需求逐步释放的同时,算力应用的广度和深度仍远远不够,应用场景落地推广难度较大。”之所以给出这样的论断,离不开算力调用和算力应用的两个高门槛。

由于算力基础设施的不完善,企业想要使用算力,为数不多的选择是自建算力中心,不仅意味着高昂的前期投入,不明确的投入产出比也影响着企业的积极性;而想要让算力发挥应有的价值,企业需要打磨算法模型,并不断“喂数据”进行训练,直接将大多数中小企业挡在了算力产业的大门外。

二是算力的非标准化。相比于电力服务中的“标准电压”,算力服务中类似的标准还比较模糊,用户很难精准把握需要多少FLOPS的算力。同时还存在标准缺失、数据共享不够、资源接口不统一等重重壁垒。

何况算力应用本身就是多元化的场景,哪怕是工程量不算庞大的图像训练,就包括数据转发、压缩存储、加密解密、文件系统、数据查询、图像渲染等多个计算模块,涉及到通用算力、专用算力等多种芯片的参与。一些长尾且刚需的计算场景,可能还需要提供定制的专属算力,门槛不可谓不高。

与之相对应的一幕,算力产业的市场规模早已上万亿,但服务于传统行业和实体经济的比例仍然较低。根据中国信通院的数据,目前提供通用算力为主的数据中心市场上,服务于传统行业的比例不足10%。

普慧算力开启新未来

计算机科学家、畅销书《浪潮之巅》作者吴军曾总结未来算力发展的三大特点:一是快,即高性能,可解决原来解决不了的诸多问题,也称之为高性能计算;二是普及,普及到个人、家庭、中小企业、大企业、政府部门各个级别;三是聪明,即智慧,不仅仅是提供简单计算,而是智能化水平得以不断提升。

当前,人类社会正从信息社会进入智能社会,计算已成为推动社会发展的关键要素。在万物互联的数字文明新时代,传统的基于数据的计算已经远远不能满足人类对更高智能水平的追求。可见,算力普及+智慧的发展趋势,已成为业内共识。

吴军表示,从今天整个IT产业发展情况来看,发展最快的其实是为这些企业级用户提供算力服务的一些业务。未来算力的发展趋势,不再是简单比拼谁每秒多少次计算能力,而且要比拼谁能够真正地满足每一个需求,谁能满足得好。

自2022年以来,联想集团多次在公开场合透露关于算力领域的计划。在去年11月的财报沟通会上,杨元庆表示,联想的目标是成为全球最大的端到端基础设施方案提供商。联想集团执行副总裁、基础设施方案集团总裁Kirk Skaugen近期也表示,联想正着眼于成为服务器、存储设备和数据中心的全球第一。目前,全球排名前10的公有云提供商当中,有8家是联想的客户。

在不同场景下的算力应用方面,联想已覆盖政府、教育、制造、金融、医疗、能源、新零售和物流、新媒体等十几个行业,通过无处不在的算力,实现产业的跃迁。

未来,联想还将推动“普慧算力”在产业元宇宙、车计算、高性能计算、企业智算等十大场景持续落地。如在车计算领域,联想集团可提供不同算力的计算平台,包括操作软件、中间件与应用开发环境等。

追溯算力发展历史,无论是早期大型计算机帮助航空公司高效便捷预定机票,还是云计算为众多用户实现随时随地访问数据,算力持续发展进化的原动力都在于应用。可以预见,很多传统产业和社会现象、社会生活,通过无处不在的算力智慧赋能,将变成全新的产业、全新的生活方式。




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